站点作为轨道交通系统客流集散的关键节点,承受着巨大的客流通行压力。如何保障乘客在站点内能够安全、高效、快速、舒适的通行,对维持整个轨道交通系统的平稳运行有着不可忽视的作用。太原市轨道交通系统自2020年底开通,本文对其交通站点乘客行为特征进行了实地调研,结合文献,总结出具有一般性质的乘客运动特性和乘客决策影响因素。选取客流较大的长风街站进行疏散模拟仿真,评估该站点正常运营状态及疏散情况下的风险脆弱点,提出针对性改进意见。主要研究内容如下:（1）通过调研归纳总结乘客行为特性,分析乘客行为特性对站内客流分布和站内乘客数量的影响,研究了影响站点付费区和非付费区乘客数量的因素,明确了站点内易产生人员集聚的位置。（2）通过对闸机、通道、层间设施和站台的调研,统计了站点各场景的乘客走行速度;分析各场景中乘客行为的主要影响因素,归纳各场景乘客分布特性,建立了乘客走行速度和分布等因素对站内拥堵的影响关系模型。（3）根据站点内乘客密集区域速度变化和乘客对层间设施的决策行为,考虑从众行为、恐慌系数和客流密度对乘客期望速度影响,建立了站点乘客疏散的社会力模型,改进了乘客多出口选择交互逻辑。（4）以太原市长风街站点为案例,应用上述模型,建立基于该站点物理结构的客流疏散模型,选用Anylogic软件进行疏散仿真,对比两侧列车同时到达、未到达和错峰到达站内乘客剩余数量、客流变化以及疏散时间等,指出可能产生问题的节点,并提出合理化建议。本研究对太原市轨道交通的实际运营管理提供了参考依据。