随着国内通信企业的不断发展,通信企业之间的竞争不断加剧,特别是2008年通信行业重组以来,竞争趋于白热化。一方面,客户选择通信业务及通信企业的余地越来越大,通信企业之问对客户的争夺也越来越激烈。经过运营商不断的“价格战”,通信市场出现了严重的“增量不增收”现象,大量低忠诚度的客户转网或变更业务。在这种激烈的竞争情况下,面对海量的客户信息及客户数据,运营商如何以客户需求为导向,运用科学的手段进行分析,从中得到有用的信息,实现精细化的管理和营销,并通过有针对性的用高质量服务来吸引和挽留客户,扩大市场占有率,在竞争中占据有利位置,是国内各通信运营商关注的重点。本人通过将数据挖掘技术应用在湖南移动的电子渠道营销平台中,对海量的客户信息进行分析,达到了细分客户,精细化营销的目的,该应用得到了湖南移动业务推广人员的一致好评。本人主要完成了如下工作：一是系统的研究了国内外电子渠道的现状以及营销的现状、作用和意义。二是提出将数据挖掘技术引入营销平台中,建立基于数据挖掘技术的湖南移动电子渠道营销平台,以便通过客户的海量相关系信息对客户的价值取向进行预测,从而为营销人员进行有针对性的营销提供理论依据。三是将研究成果直接应用于湖南移动电子渠道营销平台,首先以湖南移动客户数据为数据源,通过与湖南移动业务一线管理人员多次交流沟通选取业务推荐的匹配变量；然后建立业务推荐的匹配模型,并运用k-means算法进行聚类分析得到聚类结果；最后对聚类结果进行详细分析并制定相应的营销策略,同时将相应的聚类预测指标应用到湖南移动电子渠道营销平台中。