【摘 要】
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我国矿产资源丰富,各式的矿物品种种类多、储量大。开采矿产资源不可避免的会破坏矿区的生态环境,导致滑坡等地质灾害。为预防灾害的发生,需要对矿区进行长期连续的监测。合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术被越来越多的应用到矿区的形变监测中。露天矿是一种特殊的土地利用单元,在矿区中往往形变梯度大、采区裸地多、人工地物少、矿区周边植被茂密,常规的时序InSAR技术能够获取矿区监测点的密度较低。引入分布式目标
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我国矿产资源丰富,各式的矿物品种种类多、储量大。开采矿产资源不可避免的会破坏矿区的生态环境,导致滑坡等地质灾害。为预防灾害的发生,需要对矿区进行长期连续的监测。合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术被越来越多的应用到矿区的形变监测中。露天矿是一种特殊的土地利用单元,在矿区中往往形变梯度大、采区裸地多、人工地物少、矿区周边植被茂密,常规的时序InSAR技术能够获取矿区监测点的密度较低。引入分布式目标（Distributed Scatterers,DS）InSAR技术监测矿区的形变,探究DS-InSAR技术在矿区形变监测的适宜性。提出融合GPS（Global Positioning System）数据的克里金插值方法,解决InSAR监测结果中存在空值的问题。论文主要研究与成果如下:（1）引入DS-InSAR技术,处理了2019年全年的29期Sentinel-1A数据,获取了昆阳磷矿的形变速率信息。结果表明DS-InSAR技术能够监测出昆阳磷矿形变的空间分布,基于协方差矩阵特征分解的相位估计方法可以优化原始差分干涉图,得到更多的相位信息。（2）利用SBAS-InSAR技术获取昆阳磷矿的形变速率信息,对比DS-InSAR监测结果与SBAS-InSAR监测结果,发现（1）两种结果呈线性相关,监测结果可靠性较高,相关系数R=8.3;（2）昆阳磷矿排土场、二、三、四采区的形变梯度过大,导致在监测结果中出现了失相干现象,形变梯度越大失相干现象越严重;（3）DS-InSAR监测结果中的监测点数量多于SBAS-InSAR监测结果,大约为1.5倍关系,说明KS（Kolmogorov-Smirnov）检验同质点识别方法能够有效的识别研究区中的分布式目标,增大监测点的密度。（3）针对InSAR监测结果中存在空值的问题,提出一种融合GPS数据的克里金插值方法。利用位于空值区域的GPS点和InSAR监测点联合进行插值,获取了昆阳磷矿完整的年均形变速率和形变时间序列。通过分析可知,两种数据融合插值的效果较好,还原并确定出昆阳磷矿中形变最严重的区域为排土场、二采区等地。用未参与插值处理的GPS点验证插值结果,证明融合GPS数据的克里金插值方法所得结果可靠性较高。
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