随着经济的飞速增长,国家不断增加在医疗领域的投资,医院规模迅速扩大。然而,医疗机构服务水平及管理水平并未随着医院规模的扩大而得到相应的提升,导致出现医疗服务供给失调及各种“看病难”的现象。如何提升医疗服务及管理水平已然成为医疗领域内一个非常关键的挑战。医院规模的迅速扩大导致医院每天所产生的医疗数据正以前所未有的速度进行扩增及累积,而现有的医院机构仅仅只是利用传统的医院信息管理系统来对这些海量的医疗数据进行存储及查询。这不仅浪费了医院巨大的资源进行不合理的数据存储,而且由于不能及时分析利用这些医疗数据导致无法深入挖掘出隐藏其背后的数据价值。基于将医疗数据转化为直观的图形、深入挖掘数据价值、合理的存储医疗大数据、提升医疗机构服务及管理水平的目的,本文设计研发了基于回归模型的医疗大数据分析预测系统。本系统汇总了医疗行业的医疗数据,以折线图的展示形式分析出各项医疗数据指标的发展趋势,以雷达图的展示形式分析出各项医疗数据指标历史同期值的占比情况。通过对这些指标的监控与分析,对医疗机构的交易量、健康度、发展速度等进行画像,从而为管理者制定提升医疗服务水平的具体策略提供参考功能。医疗数据预测功能主要针对各医院月住院人数的预测。住院人数受很多因素的影响,本系统选用对多个输入指标同时建模的支持向量回归模型进行医院住院人数预测。医疗机构管理者可以根据住院人数的预测进行医疗耗材的提前准备及病床数量的调整,为医院提前规划进行科学有效的管理提供借鉴。本系统的实现采用B/S架构,开发工具选用Eclipse工具、开发语言为Java、JDK版本为1.8.0、本系统的开发框架选用Spring框架、系统架构基于MVC设计模式、数据库采用Oracle和HBase数据库。在本文医疗大数据分析预测系统设计与研发中,本人参与了系统可行性分析、系统需求调研、系统概要设计、系统详细设计与实现、系统测试各个阶段。并主要负责首页数据展示模块、地图监控模块、数据分析模块、人数预测模块的设计与实现、系统需求分析、建立医疗数据指标体系、安装Oracle及HBase数据库、搭建Hadoop生态环境及编写相关测试用例对系统进行功能测试和性能测试。目前本系统已经投入使用,数据分析全面、数据预测准确、系统目标用户反馈良好。