静止地球轨道双基地合成孔径雷达（Geostationary orbit Bistatic Synthetic Aperture Radar,Geo-BSAR）系统是一种特殊构型的被动式双基地合成孔径雷达系统。该系统的发射机可以部署在一个静止的轨道卫星上,接收器可以是放置在卫星、飞机或者地球的表面,成像目标可以是地面的目标或者是空中的目标,也可以是处于运动状态的目标或一些处于静止状态的目标。GEO-BSAR系统具有的部署成本低、照射范围广、系统隐蔽性强和地球同步特性等技术优势,还具有安全性好、开发成本低、灵活性高、覆盖性好和数据处理简单等优点。这些特性减少了目标检测空时特性带来的影响,在军事和民用均有着广泛的应用前景。本文利用GEO-BSAR系统的优点,首先对高轨道,长合成孔径时间背景下静止目标的距离徙动,成像质量进行分析和说明。针对该场景下静止目标较大距离徙动,通过对级联Keystone变换的GEO-BSAR系统成像算法的研究,实现对静止目标的高精度、快速的距离徙动校正及精确的成像。由于动目标自身速度带来的更大的距离徙动,并且存在静止目标和地杂波对动目标信息的影响,仅在此场景下使用级联Keystone方法,无法获取精确的动目标成像图像。因此,本文结合了分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform,FRFT）与偏移相位中心天线（Displaced Phase Center Antenna,DPCA）的特点,对单基地场景下动目标的成像与识别过程进行分析与说明,提出了一种基于FRFT参数估计结合keystone变换共同作用的算法。将该算法运用在GEO-BSAR系统下,通过keystone变换进行距离徙动校正,获取精度较低的预成像,然后使用DPCA技术消除静态杂波信息。最后在方位频域进行基于FRFT的参数估计,有效的将动目标引起的位置偏移和成像散焦校正,获得清晰的地面动目标成像图形。仿真结果表明,本文提出的算法能够实现对动目标精确的距离徙动校正、高分辨率成像与识别。