近年来随着高铁建设的不断推进,我国高铁发展已进入网络化阶段,旅客的出行需求得到了进一步满足,出行选择也不断丰富。然而由于客流需求的复杂性与波动性,现阶段固定的票额分配与票价制定策略难以满足日益增长的出行需求,客票需求与供给的不匹配成为了阻碍高铁运营能力提升的关键因素。本文从旅客选择行为入手,在同OD多列车出行选择中,通过构建仿真流程引导旅客进行二次选择,研究各OD上票额与票价的组合优化方法,建立多阶段票额票价综合优化模型,提出客流调整算法对票额票价初始方案进行调整优化,通过算例进行验证。本文具体工作如下:首先,从旅客的购票选择行为入手,根据我国高速铁路发展现状,归纳总结票额分配和票价调整的现有方法,指出现阶段票额分配及票价制定中存在的问题,总结预售期内多阶段票额票价调整理论内容。其次,以一段时间内高铁客流规律为依据,通过仿真得到高铁各OD随机需求的方法,最后建立了旅客购票行为仿真流程,从旅客实际角度出发,实现了对动态客流的二次分配。以旅客的购票选择行为为基础,以铁路部门收益最大化为目标,构建多阶段票额分配及票价优化模型。根据模型特点,选择粒子群算法进行求解,并对算法的选择过程进行改进,提出适合多阶段预售期的客流动态调整算法,对剩余客流进行动态调整。最后,通过案例分析,利用建立的综合优化模型,得到随机客流需求下的票额分配及票价调整计划。将未进行客流调整的方案设为对照组,对综合优化方案进行对比分析,验证了模型及算法的可行性及合理性,为铁路部门制定票额分配及票价调整方案提供一定的建议。