随着电子商务的迅速发展,线上购物已经走进人们的日常生活,社会大众对于快递的需求量也逐渐增加。面对日益增长的快递配送需求,企业最后一公里服务能力发展相对较慢,因此出现了快递服务能力与顾客需求不匹配的问题,也催生了新的配送方式的应用和发展。智能快递柜作为解决“最后一公里”问题的方案之一,融合了信息化、智能化等优点,在一定程度上缓解了物流终端配送存在的问题。快递柜模式将以往用户被动等待快递方式转换为自助取快递的方式。本论文首先从物流“最后一公里”问题入手,分析了终端配送的模式的特点和存在的问题,在此基础上对智能快递柜模式进行研究。首先对国内外快递柜应用情况和发展状况进行了概述,对基于智能快递柜模式的相关使用流程、配送流程进行研究,总结了快递柜模式的优势和存在的问题,并对现有的选址-路径模型求解方法进行简要的分析。对于智能快递柜投放选址问题以及在该模式下物流车辆路径规划问题,考虑企业和用户双层主体以及智能快递柜的特点,并依据顾客有限理性相关理论,使用距离效应函数进行满意度的量化计算,建立了包含总成本、配送里程、客户满意度三个目标函数的模型。对于模型的求解,改进了基于参考点的非支配排序遗传算法（NSGAⅢ）,并对快递柜投放网点选择,确定快递柜服务区域内所覆盖用户的划分,以及线路规划三部分内容分层编码。通过算例仿真得出具体方案,验证了算法和模型的有效性。论文采用多目标可视化指标以及超体积指标对改进后的算法与其他三种算法进行了对比研究,研究结果表明改进后的算法具有更好的性能。最后论文对实际区域进行快递柜选址规划,通过计算得到多组帕累托最优解,选取其中占比最高的最优解进行解码,给出了详细的选址、用户归类以及行车线路安排方案。对于方案的评价,采用随机多属性可接受分析方法（SMAA-2）,依据多个评价指标建立了评价模型。经过计算,最终得出各方案的等级排名可接受度以及各指标所对应的权重,确定理论上最优方案,为企业进行决策提供参考。