由于近年来电动汽车的飞速发展和市场对电动汽车技术的迫切需求，阻碍整个电动车市场化的关键技术——动力电池技术的瓶颈愈加凸显。而电池技术的发展离不开有效方法的实验测试和合理的电池管理，只有通过有效的对比和实验，动力电池技术才能达到不断提高的目的。所以本文主要从以下几方面对动力电池进行了实验研究。首先，尽管当前动力电池的发展非常迅速，但目前国内还没有一个测试方法来全面评价动力电池的各方面性能，一套科学的测试方法对动力电池的发展意义重大。本课题针对电动汽车的动力要求以及动力电池的工作特性，提出了一套动力电池的测试方法。其次，对奥地利AVL公司的电池测试与模拟试验台进行了研究，该电池测试设备功能强大，能够方便准确的得到电池的实验数据；作为动力电池的理想选择，本文对磷酸铁锂电池组进行了研究，对其工作特性进行了介绍；在AVL电池试验台上设计了动力电池的测试流程，并实现了部分测试。经实验验证该测试方法可以准确的得到电池的各方面性能参数，在现有锂离子电池测试技术发展不完善的背景下，为锂离子电池的发展提供一个实验基准，有很强的参考价值。最后，电池剩余容量作为电池管理系统的重要参数，其准确估算对动力电池意义重大。本文对神经网络法进行了研究，并将其运用到了动力电池的SOC估算上面；根据试验数据建立了神经网络模型，经过实验验证该模型具有很好的估算精度；运用到实际估算中的实验结果显示该方法能达到一定的估算精度，很好的解决了传统估算方法建立模型困难和估算精度不高的矛盾。