目前agent技术越来越成为人工智能研究的重点,并且人们一直以来在基于agent的定义和形式化模型上进行着探索,也已经出现了许多重大的理论成就,其中最著名的要数Rao和Georgeff的BDI模型,而目标作为BDI模型中一个重要概念也被用来做研究。协商是多agent系统中一种重要交互形式,近年来越来越多的人关注由agent构成的协商系统,Agent系统中基于agent的协商已经主要应用于B2B环境和解决Agent间的冲突,在以往基于agent的协商中,目标并没有被显式地定义和进行形式化的描述,而面向目标性又是agent的一个重要特性,也越来越多的被人们所关注本文简要介绍了协商的概念,对协商各个不同的类型也进行了分析。还对基于agent BDI模型下的协商目标进行研究,给出了目标的类型的定义,针对不同目标类型的agent协商过程,对协商过程中可能产生的不一致目标进行处理,说明了如何解决这种目标间的冲突。另外本文研究了现有基于目标的agent协商,给出了这种框架下的agent协商过程,描述了agent如何以目标为中心来进行协商,判定协商的成败,定义协商的优劣。通过对目标的显示定义,更加突出了目标在协商过程中的重要性。在自动协商中,通过使用目标有可能更快达到结果,具有较高的质量。同时agent对目标的追求,也体现了agent的理性行为,为agent在协商环境中提供新的判定标准。