图像是信息传递最直观的表现方式之一，其信息量大、形象生动等优点，使得图像广泛的存在于网络、报纸、杂志中。但随着各种图像高级处理算法及相应的图像编辑软、硬件的出现，非专业人士非常容易对图像进行篡改，并使人眼很难甚至无法识别，这给社会各界带来了很多的麻烦，并引发了信任危机，因此，针对数字图像的真实性的检测就显得尤其重要。本文主要针对双重压缩的JPEG图像的被动取证展开研究，阐述了JPEG图像双重压缩操作的基本原理，并利用其内部特征进行篡改检测，本文主要工作如下：首先，总结了数字图像取证技术的理论背景、体系结构、技术分类及针对常用篡改手段的检测算法，并介绍了图像被动取证技术的国内外研究现状。第二，对JPEG双重压缩的操作原理进行分析，得出了JPEG双重压缩操作后图像引入的一些统计分布特征，并讨论了针对常用的双重JPEG压缩这种篡改手段所用的两种检测算法。第三，通过对图像在JPEG压缩过程中引入的内部量化噪声的特征进行分析，提出了一种基于量化噪声的图像篡改检测算法，并用此算法检测图像是否经过篡改和定位篡改区域。第四，由于图像在经过一次JPEG压缩和双重JPEG压缩之后其DCT系数具有一定的相关性，通过对这种相关性进行分析，提出了一种基于JPEG图像双重压缩特性的图像篡改检测算法，并用此算法检测图像是否经过篡改和定位篡改区域。最后，对本文中的工作做了简单的总结，并展望了JPEG图像篡改被动取证技术的研究和发展。