传统的基站故障处理模式都是借助专家的经验来判断和定位,而专家的经验也都是在长期的工作实践中不断积累起来的。随着LTE的建设的规模逐渐扩大,网络中的告警数量也呈现惊人的增长趋势,据统计宁夏移动一个地市的LTE网络月均告警五万余条。如此庞大的告警数据,传统的故障处理模式不再高效,如何能快速的总结出故障定位的经验变得日趋重要。本文正是基于解决工作中现存的问题展开相关的研究探索,通过对LTE网络中大量告警数据为源头不断挖掘总结和归纳出故障定位的关联规则,并结合数据挖掘的产出结果制定切实有效的质量提升计划,另外利用质量管理流程监督综合代维高效执行,最终达到提升LTE网络维护质量的研究目标。本论文研究了数据挖掘的决策树算法的原理并利用专门的挖掘软件仿真了整个挖掘活动的流稗,从数据准备开始到知识表述为止,整个操作过程严格参照数据挖掘的步骤,针对现网的告警数据特点借助SPSS公司的Clementine的数据挖掘工具进行全程仿真。数据挖掘过程中选取的模型和挖掘出的结论,本文也结合模型评估和知识做了一系列的分析和阐述。论文的结尾借助挖掘的知识和对告警数据的统计分析制定了一些处理关键问题的决策,鉴于具体实施的主体是宁夏移动的业务外包单位,故施加一些管理措施促成高效的执行。总得来说,本论文面向所在岗位的具体工作问题借助相关研究的成果展开了具体的实践活动,结果也充分证明本研究过程在工作上取得了收获的同时也充分证实了本研究的价值。