我国高技术产业R&D产出效应的研究——基于多层贝叶斯模型与状态空间模型的分析

来源 :厦门大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoniaohk
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自改革开放以来,我国的高技术产业得到快速发展,到2011年,总产值已经居于世界前列,但是在R&D投入强度等指标方面仍落在许多国家之后。在国家现代化发展进程中,经济增长的重要动力和绩效来自于高技术产业中R&D投入及其贡献。因此,从宏观区域环境与微观企业不同层面做系统深入研究具有重要意义。  本文通过我国高技术产业30个省、自辖市2007-2012年的经济数据,结合目前对高技术产业已有的研究,将总产值利税率作为衡量产出绩效的指标,将企业R&D投入变量作为层—1自变量,各省地方财政支出中科技财政支出的比重作为层—2自变量,结合状态空间模型和多层贝叶斯模型进行R&D绩效分析。最终得到的结论是:1.我国R&D投入对产出的影响存在延迟效应2.我国高技术产业的产出效应不仅与R&D投入有关,还受到环境因素的影响。3.从纵向发展方面来看,随着时间的变动,我国高技术产业的总产值利税率有显著的正向增长效应。4.企业层面的R&D投入和各省的环境因素通过多种机制影响高技术产业的产业效应。  本文的主要创新有以下几个方面:  1.根据面板数据的特征,选用了纵向发展模型来研究我国高技术产业的R&D绩效,引入反映高科技产业发展的先验分布,估计了系统模型的固定效应和随机效应。  2.根据面板数据的特征,同时结合状态空间模型和多层贝叶斯模型,首次运用分层贝叶斯模型来分析我国高技术产业的R&D效应。在分析两个层面的影响因素时,不仅考虑了水平2的环境因素对R&D投入因素与产出效应关系的调节机制,还考虑了R&D投入因素对产出总效应的自我调节机制。  3.从宏观、微观及动态发展三个视角系统深入地研究了我国高技术产业的R&D绩效。在研究我国高技术产业的R&D绩效时,同时考虑了企业的R&D投入因素和高技术产业发展的环境因素。模型中,将产出效应对R&D投入的回归系数设定为可变系数,并且通过状态空间模型的拟合,得到了各省系数的发展趋势。
其他文献
随着经济文化的高速发展,科技创新在国际竞争中的地位越来越重要。而专利作为一种科技创新能力的集中表现形式,愈来愈成为衡量一个地区综合实力的重要标志。专利实力通常被作为
90年代以来 ,欠平衡钻井受到人们高度重视 ,欠平衡钻井技术迅速发展 ,钻井数逐年增加 ,从而也促进了连续油管在欠平衡钻井中的应用。欠平衡连续油管钻井 ,可减少钻井过程中对
孪生股票是指同一家公司在不同交易市场中发行的股票,根据“一价定律”,孪生股票应该具有相同的价格。而现实中孪生股票价格差异的现象一直存在,因而受到国内外学者的广泛关
学位