在石油勘探工程中,随钻测井系统实时传输井下工具面角、井斜角、扭矩等钻井工程参数和自然伽马、补偿中子密度等物理参数到地面,对钻井导向和地质特性探测过程有至关重要的指导作用,其中信号传输广泛采用无线泥浆脉冲传输方式。在油田钻井深度大、开采环境恶劣和地质组成复杂的场景下采集的泥浆有效信号完全淹没在噪声中。井下采集参数信息逐渐增多,数据传输速率越来越高,因此高速率滤波是泥浆信号处理的关键技术。针对有效泥浆信号幅值微弱、传输速率快、噪声强度大,本论文提出了基于第二代小波变换去噪和变幅值-最大化相关系数脉冲识别算法,并将该算法应用在模拟深井泥浆脉冲信号和某油田实际测量的脉冲信号,与小波变换、完备的集合经验模态分解和最小均方去噪算法进行实验验证。通过实验结果得出,本论文提出的算法对深井泥浆信号去除噪声的运算速率领先上述三种算法,在对模拟深井泥浆信号识别方面取得最优结果。本论文研究课题来自国家重点研发计划:“高速泥浆脉冲传输系统研制”。本论文对无线泥浆信号传输技术的主要研究摘录如下:第一,本论文研究了泥浆信号的传输特性,总结并分析了信号编码格式以及传输过程中噪声的来源,设计了满足数据传输的脉冲间隔编码方式,为后续建立模拟深井泥浆信号数学模型奠定理论基础。第二,本论文对泥浆信号采集的硬件和算法进行了研究。针对泥浆脉冲信号的信道传输特点,详细地分析了信号采集模块、数值仿真软件以及信号处理流程和五种算法评估指标。第三,本论文利用NI cDAQ-9132信号采集模块和LabView搭建了模拟泥浆信号采集的实验台,详细地介绍了采集模块的前面板、硬件框图以及工作原理,对泥浆信号经过信道传输后的噪声干扰进行了数值模拟,完成了信号的采集、存储和输出。第四,本论文对模拟深井泥浆信号和某油田实际测量的泥浆信号进行处理算法研究。根据有效泥浆信号幅值微弱、传输速率快、噪声强度大的特点,第二代小波变换具有多分辨率分析特性,可在时域内直接完成小波正反变换,有计算速度快和便于在DSP中实现等优势。通过实验结果表明:本研究中提出的去除噪声算法对深井泥浆脉冲含噪声信号滤波具有运算速度快、不需要额外的期望信号、运算量少以及滤波效果突出的优势。该算法适用于分析在油井深度大、开采环境恶劣和地质组成复杂的情况下采集的信号,能提高对泥浆信号的运算速率,具有重要的实用价值。