随着经济全球化、社会信息化的发展以及人民币国际化进程的不断加快,各国金融市场联系日益密切,国际金融市场的风险更加复杂。从国际形式上来看,当前“低油价、低利率、低通胀、低潜在增长率”和“高杠杆、高资产价格、高市场波动、高风险”的双重国际经济矛盾冲突不断加剧;从国内形式上来看,我国经济发展正处于经济新常态阶段,经济下行压力增大,需求不足和产能过剩依然是中国经济两大难题。互联网金融产品同质化现象明显,高杠杆导致国内金融体系稳定性越来越脆弱,等等。多种国际国内因素不断影响着我国系统性金融安全状态。党的十八大之后,以习近平同志为核心的党中央领导团体多次强调“牢牢守住不发生系统性金融风险的底线”、“确保不发生系统性金融风险”的重要性。因此,研究适用于我国国情的系统性金融风险预警指标及预警状态问题具有极大的现实意义。立足于上述国情背景,首先,本文对系统性金融风险的国内外已有研究成果做出了归纳整理,详细阐释了预警模型的国内外相关方法基础及已有研究在指标选取和实证分析中的研究成果,并综合考量指出了目前已有研究的不足之处。其次,分析了系统性金融风险的传染机制,分别从基本概念、传染成因以及传染机制三个大方向进行了详细的分析,并结合我国经济发展现状以及相关国家政策,剖释了我国国情下的系统性金融风险传染来源和现状。再次,通过分析已有研究在预警指标体系中的不足之处,分别从宏观经济、金融系统、对外经济、泡沫经济、互联网经济以及杠杆率6个不同经济市场中选择能够评估我国国情的系统性金融风险预警指标,初步构成了基于我国现阶段国情发展的系统性金融风险预警指标体系。其中,互联网金融指标中的P2P网贷平台指标以及宏观经济下的杠杆率指标在以往研究中并没有过多涉及。论文分析了我国2000年至2019年不同经济市场的风险压力,并结合实际发展现状对指标的合理性进行了解释。最后,在上述研究的基础之上,运用最大信息系数改进传统的主成分分析方法,建立了完整的我国系统性金融风险预警模型,通过BP神经网络验证了预警模型的有效性及适用性。并在实证研究之后,针对如何防范化解我国系统性金融风险提出5点政策建议。