培养面向社会需要的有技能的应用型人才是中等职业技术学校的主要任务。在毕业生就业过程中,用人单位找不到他们需要的员工,毕业生找不到合适的单位或岗位的矛盾日益突出。因此,要想提高学生的就业率,提高其应用技能,首先要分析社会需要怎样的技能人才,影响学生技能的因素有哪些,只有解决这些疑问才能使毕业生更好地走入社会,成为社会需要的人才。目前,中等职业学校内部虽然也运行着各种管理信息系统,如学生信息管理系统、教务信息管理系统、德育信息管理系统等,但都只是在传统数据库中收集、保存数据,由于缺乏信息意识和技术平台,管理人员只能通过简单的统计或排序等功能获得表面的信息,隐藏在这些数据中的信息一直没有得到进一步的分析利用。将数据仓库技术引入中职学校学生信息管理中,对学生数据进行深入的分析,给学校领导层提供决策支持是一个非常值得研究的课题。本文综合利用数据仓库概念和OLAP技术,对中职学校多年来积累的学生管理方面的数据从多个方面进行分析,找出影响学生就业的关键因素、发现学生就业规律,为学校决策者进行教育、教学改革,课程设置的调整提供决策依据。由于中职学校原有数据大多以传统数据库的形式存储(如Access、MS Excel等),所以本系统以Microsoft SQL Server2000为数据仓库平台,从多个事务处理数据库中抽取有用数据,并经过数据清理、数据转换等操作,将海量的数据有效地管理起来;然后利用其中的Analysis Services组件提供的OLAP分析功能,在数据库和数据仓库数据的基础上建立星型模型的多维数据集,通过旋转、切片、切块和钻取等技术从不同的角度进行提取和分析,指出影响学生就业的各种关键因素,从而为决策者提供有价值的数据信息,帮助决策者做出正确的决策。围绕以上内容本文完成的主要任务包括:深入研究数据仓库、OLAP技术;根据决策需求建立以“学生就业”为主题的数据仓库多维数据模型:实现OLAP的多维分析,设计并实现ADO下的MD数据接口等。