路段行程时间是反映交通流运行的重要指标,是构建动态交通信息服务系统、信号协调控制系统以及交通诱导系统等ITS子系统的重要基础,因此,其估计的准确与否对城市道路运行系统有着重要意义。本文对城市路段行程时间的估计从固定检测信息和GPS浮动车检测信息两种检测方式入手。首先利用两种检测方式检测到的基础交通信息分别估计路段行程时间,然后再将本文提出的两系统行程时间估计方法的影响条件组合分类,把两系统估计结果进行有效的融合处理。在利用固定检测器信息估计路段行程时间的方法研究中,将路段行程时间分为路段行驶时间、车辆通过交叉口时间,交叉口延误时间三部分分别进行估计。研究重点放在路段行驶时间和交叉口延误时间的估计上,对前者的研究,主要是对路段下游检测速度进行修正处理,并利用修正的速度估计路段行驶速度,从而估计路段行驶时间;对后者的研究,以HCM方法为主体方法,根据本文的研究内容进行相应的处理;最后深入分析了固定检测数据估计路段行程时间的影响因素。在利用GPS浮动车信息估计路段行程时间研究中,主要是对其中重要环节地图匹配和路段边界点通过时间进行研究。在行程时间融合方法研究中,根据不同的估计影响因素分类组合,在不同的融合条件下采用自适应加权平均融合方法进行融合处理。对文中提出的估计方法,均采用了VISSIM4.20仿真软件建立了仿真路网进行了模拟验证,结果令人满意。