基于大数据共享单车服务点规划与骑行线路优化研究 ——以绵阳市为例

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在“互联网+”和共享经济时代的背景下,共享单车的出现改善了居民出行“最后一公里”的交通困扰,极大程度上解决了城市交通系统中存在的短板。共享单车不仅给居民提供方便快捷的出行方式,也由于其绿色环保的优点降低了交通带来的污染。然而,由于企业之间的竞争导致共享单车无序投放,给城市交通规划与管理部门带来了严峻压力和挑战。其中较为突出是共享单车服务点如何合理选址与骑行线路如何优化的问题,具体表现为共享单车服务点分布不均,出现“停车难,借车难”等问题,同时,共享单车骑行线路的贯通性较差,自行车道选址不当。因此,本文对绵阳市主城区共享单车用户的使用需求进行分析,并在此基础之上对共享单车的服务点进行合理规划以及对骑行线路进行优化,以此来最大程度上满足用户的使用需求,同时提高共享单车的利用率,促进共享单车可持续发展,完善绵阳市慢行交通系统。本文通过对绵阳市主城区共享单车骑行用户的出行特征分析结合绵阳市主城区共享单车现状服务点分布与骑行线路,对绵阳市主城区共享单车的服务点需求量、选址、骑行线路进行优化研究。首先从共享单车服务点的选址与骑行线路两方面对国内外学者关于共享单车研究的相关文献进行梳理和总结,明确共享单车服务点规划以及骑行线路问题的研究现状。利用问卷调查法了解绵阳市主城区共享单车用户的出行行为特征,并构建Logit模型对其影响因素进行分析;利用Arc GIS空间分析法对共享单车骑行行为的空间分布进行分析,结合时间分析用户需求随时间和空间变化的具体特征。接下来,建立共享单车需求量预测模型,分析得出绵阳市主城区共享单车需求量,再而采用步行距离最小模型建立服务点选址模型,并用遗传算法对共享单车服务点选址模型求最优解集。在分析骑行线路布局的现状和成因的基础上结合GIS网络分析法与逐级定线法对绵阳市主城区共享单车骑行线路进行热点区域路段提取与逐级定线,最后分级确定骑行线路。本文的研究结论如下:(1)受教育水平对居民是否选用共享单车的显著性值最高,其次是年龄、职业,性别的影响程度最小。(2)用户选择在居住区使用共享单车占所有使用区域的比例最高,并最期望共享单车服务点布设在居住区;居民一周使用3-5次的频率最高,均属于中短距离出行,长距离出行较少。(3)共享单车冬季骑行量最低、秋季骑行量最高;周末骑行量与工作日骑行量有明显差异,工作日骑行量较周末骑行量多且每天有明显的早晚高峰与午间小高峰现象,主要为日常通勤骑行行为,周末骑行量无明显的早晚高峰特征,各时间段骑行量相对较为均衡,傍晚骑行量较工作日高,主要为休闲型骑行行为。(4)共享单车的空间分布与城市POI的分布特征关系密切,共享单车的空间分布一定程度上反映了城市的布局与形态。(5)绵阳市主城区共享单车需求量大约为45000辆,服务点数量约为600个。(6)在共享单车服务点选址方面,凯德广场、万达广场以及人民公园东侧服务点数量明显不足,其他区域基本合理。(7)对绵阳市主城区市级骑行路线进行优化选线,形成“两横一纵一环”的共享单车骑行路线、并打造五条休闲景观骑行线路,即滨江绿道骑行线路、仙海湖旅游生态骑行线路、富乐山旅游生态骑行线路、城市公园骑行线路及城市核心骑行线路。综上所述,本文提出的考虑用户需求的共享单车Logit模型标定法、服务点规划模型及规划热点路段提取方法,不仅能很好的解决绵阳市主城区共享单车的服务点选址问题与骑行路线优化问题还能为其他城市共享单车布局研究提供借鉴,除此之外,为帮助共享单车企业更合理的投放共享单车提供了理论支撑,并使相关交通规划部门在完善城市交通体系上有了决策依据。
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