随着坝工技术的不断发展,水力资源的深入开发利用,大坝的安全问题也日益突出。相关领域的学者、专家也纷纷展开了大坝安全监测技术的研究工作。目前,我国针对中小型大坝的安全监测,通过传统的有线方式采集数据,然后进行离线分析,这种方式不能实时、全面地分析大坝性态及其运行状态。本文把西北地区某混凝土大坝作为研究对象,建立基于无线传感器网络技术的大坝安全监测系统解决上述问题,并通过大坝数据采集系统采集的数据进行分析和总结,从而可以对大坝安全实现实时、在线、准确地监测。在本文中,具体内容可概括为：第一,分析并总结了目前大坝安全监测系统和大坝数据分析的国内外研究现状,并指出采用无线传感器网络技术已成为大坝安全监测系统发展的必然趋势。第二,研究采用无线传感器网络技术的大坝安全监测系统,其中包括系统框架、主要功能等,在此大坝安全监测系统中,应用多传感器数据融合技术,结合实例分析其可行性。第三,以混凝土大坝为监测对象,归纳总结了大坝变形位移预报量的数学统计模型,并详细论述了大坝安全监控的统计模型和常规BP神经网络模型,及常规BP网络模型的网络结构、模型结构和主要参数,并在统计模型和常规BP网络模型的基础上,创新地提出了混合模型。最后结合某工程实例,尝试用全回归统计模型、逐步回归统计模型、常规BP神经网络算法以及混合模型进行大坝变形分析及预报。实验结果表明,在垂直位移的预测分析中,混合模型的预测精度明显高于统计模型。