维修成本控制是当前中国民航关注的热点问题,维修的成本结构主要包括工时费用和航材费用,而航材费用又占主要部分.这其中的很大一部分没有得到充分的利用,造成了资金的积压,严重的阻碍了航空公司的高效运转.中国民航航材积压的原因十分复杂,有原来计划经济体制遗留的问题,也有企业经营决策原因.总之,航材供应是一项复杂的系统工程,而缺乏科学有效的航材需求的预测方法及优化方法是其中的主要原因之一.航材备件的短缺与积压问题正日益困扰着正在发展的中国民航业.厦门航空航材部门正是基于这种考虑和我们合作开发航材控制系统.论文课题直接来源于给厦门航空公司开发的航材库存控制系统,而作者主要负责航材需求的预测方法及优化算法.航材系统是由众多航材备件组成的.其中,接其使用特点可以分为消耗件和周转件,另外还有化工用品.在航材预测上,要根据消耗件和周转件的不同特点用不同的预测模型进行需求预测.该文针对机队不同使用期航材备件的特点,将泊松过程、更新过程、排队论等几种不同方法应用于航材故障模型,对备件需求量进行预测.有效预测单种备件需求量的情况下,还不能完全解决系统费用最低的问题.在保证机队以一定的保障率运行的前提下,不同的备件储备量可能造成总费用的差异很大,这个问题可以抽象为一个优化问题.而现行用的优化模型基本上都是以串、并联系统优化模型为基础的,与民航的实际情况差异很大.所以该文在民航对航材系统的基本要求出发构造了新的航材系统优化模型.针以厦门航空公司的实际要求,我们开发了实际可用的航材控制预测系统.作者主要开发了随机预测与总体优化部分的内部算法.相信该文及据此开发的系统会对航空公司的航材控制带来收益.