Mg合金和材料设计分别是近年来材料科学领域的研究热点和前沿。为了促进我国Mg合金的研究,探索人工神经网络技术在合金设计方面的应用,本文开发了Mg合金智能设计系统。本文从材料设计基本概念和理论入手,结合神经网络技术,论证了开发Mg合金智能设计系统的必要性和积极意义。根据Mg合金智能设计系统的需求分析,设计了系统的总体结构,探讨了实现方法。目前Mg合金智能设计系统由材料库、径向基函数(RBF)网络和人机界面组成,并选用Microsoft SQL Server 2000、JBuilder 9和Matlab 7.1作为开发工具。在算法研究方面,本文对RBF网络进行深入透彻的分析,讨论了newrb函数、K-均值聚类算法、Growing and Pruning算法、Cross-validated subspace算法和遗传算法5种确定网络参数的算法。针对RBF网络参数特点,比较各算法,扬长避短,提出优化算法。在系统实现方面,本文使用多种软件联合开发,特别是使用JMatLink技术实现Java调用Matlab编写的程序,既充分利用了Matlab的强大的数据处理能力和工具箱函数,又发挥了Java的语言优势。Mg合金智能设计系统利用人工神经网络的非线性特性对已有的镁合金实验数据进行计算,获得合金化学元素等因素对镁合金性能的影响规律,通过预测设计数据的性能实现对Mg合金的智能设计。该系统能够有效地帮助新材料的研制,节约开发新材料的人力、物力和时间。同时,该系统是材料设计在镁合金研究开发领域的应用与探索,对材料设计的发展有一定的现实意义。