【摘 要】
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照相功能作为手机的一个附属功能,已经得到了广泛的应用。然而,在拍照时,图像在生成和传输过程中会受到各种噪声的干扰,影响图像的质量。小波变换理论已经趋于完善,运用时会
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照相功能作为手机的一个附属功能,已经得到了广泛的应用。然而,在拍照时,图像在生成和传输过程中会受到各种噪声的干扰,影响图像的质量。小波变换理论已经趋于完善,运用时会获取一副图像全部信息进行相应处理,去噪效果非常理想,在图像去噪处理中得到了广泛的应用。目前,小波降噪法并未应用到手机中的图像去噪处理。本文首先分析了手机上CMOS成像原理,介绍了手机中常见的图像噪声,如时间噪声、KTC噪声等,以及常见噪声的抑制方法。然后在PC机上搭建了手机模拟仿真环境。在BREW平台基础上,针对随机噪声,利用正交小波变换法和软阈值方法对手机中的图像进行降噪处理。并在VC上编译、运行,最后启动手机模拟器对比图像去噪前后效果。仿真结果表明,小波降噪法可以在手机中实现,此结果对今后提高手机中图像清晰度有着重要的意义。
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