全局优化研究非线性函数的全局最优解的特征和计算方法。它的主要任务是在理论保障的前提下,确定目标函数在某个无约束或者约束区域内的近似全局最优解。随着科学技术的发展,全局优化问题广泛见于经济计划、工程设计、生产管理、交通运输、国防军事等重要领域,并日益受到高度重视。本论文的主要工作是推广和改进两种全局优化方法。本论文共包含四章内容:第一章给出本论文用到的非线性规划的一些基本概念和性质,并且对全局优化问题的几种典型的算法及其优缺点进行了简要综述。后面三章是本论文的主要内容。第二章在介绍一种比较新颖的全局优化算法—割峰函数法的基础上,针对闭箱约束全局优化问题,给出了一种解析性质更好的割峰函数,数据实验表明,基于该割峰函数构造的算法计算效率有明显提高。第三章将用于求解闭箱约束全局优问题的割峰函数算法拓广到求解线性约束全局优化问题上。算法通过控制搜索步长,使迭代序列总是限制在可行域内,数值实验验证了算法的有效性。第四章对无约束全局优化问题的推进函数法进行了讨论,然后给出了求解线性约束全局优化问题的推进函数算法,并给出了数值实验结果。