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DS-CDMA(Direct Sequence–Code Division Multiple Access)信号具有低截获率、抗干扰和码分多址等优点,被广泛的应用于军事通信、民用通信和卫星通信等领域。对于非合作接收方,由于信号的扩频序列等信号信息未知,需要首先估计得到这些信号信息。因此开展DS-CDMA信号盲估计技术的研究具有十分重要的意义。在这样的背景下,本文针对DS-CDMA信号盲估计技术展开研究,研究的主要思路是通过研究不同条件下DS-CDMA信号的数学模型,根据各种模型的结构特点,采用不同的算法实现DS-CDMA信号的盲估计。主要工作如下:1.单通道接收条件下,本文根据具体的信号模型提出了基于ILSP(Iterative Least Squares with Projection)算法的盲估计算法,可解决同步短码DS-CDMA信号和异步短码DS-CDMA信号的盲估计问题。基于ILSP算法的盲估计算法在用户个数较多时相对于传统的基于EM(Expectation Maximization)算法的盲估计算法,在计算复杂度方面有很大优势。另外针对常用的盲估计算法求解信号子空间计算量过大问题,本文提出了基于分段子空间求解的思路解决计算量大的问题。2.单通道接收条件下,针对长码DS-CDMA信号盲估计问题,本文分别提出了基于EM-ILSP算法的盲估计算法和基于子空间分段估计的盲估计算法。本文还根据长码DS-CDMA信号的结构特点,提出了基于ILSP算法的盲估计算法可以直接估计出长码DS-CDMA信号的扩频波形。3.多通道接收条件下,针对DS-CDMA信号盲估计问题,本文介绍了一种基于PARAFAC(Parallel Factor)模型低秩分解的盲估计算法解决同步短码DS-CDMA信号的盲估计问题;针对异步短码DS-CDMA信号盲估计问题,本文提出基于张量模型的秩F-F-1分解的盲估计算法;针对长码DS-CDMA信号盲估计问题,本文通过将长码信号建模为缺失短码PARAFAC模型,再利用插补ALS算法实现缺失短码PARAFAC模型的低秩分解,得到信息码矩阵的估计矩阵。4.多径传播导致接收信号多个信息码之间存在串扰,针对该问题,本文分别从单通道接收和多通道接收两种情况出发,分别提出和介绍了基于ILSP算法的盲估计算法和基于张量模型秩F-F-1分解的盲估计算法。