随着城市化进程的不断推进,城市规模迅速扩张,高层建筑、大型商场和地下工程持续开工建设,基坑工程规模也在不断增大,基坑在整个开挖期间发生横向和竖向的位移是不可避免的。随之而来的基坑形变监测是必不可少的施工要求。通过收集监测数据,对数据进行处理和分析,可以对基坑施工过程的安全提供有效的保障,并且对后期继续开挖的安全性进行预测分析。因此,通过对实测数据建立模型并进行形变预测,将能够对后续施工决策提出宝贵的意见。经过多年的发展,基坑在开挖方式上的监测有:回归分析法、小波分析理论、卡尔曼滤波模型、灰色理论模型、人工神经网络以及时间序列模型等。本文主要以多元回归模型作为研究的基础模型,通过对自变量参数的优化筛选,以及多元回归系数的优化,最终实现对多元回归模型的整体优化。经由对过程多元回归模型方法优化先后的对照,从而剖析出优化后多元回归模型的突出特点,并按照实际施工环境,将优化方法在现实工程里发挥到最大效益。基于上述数据处理过程和分析方法,将多元回归分析模型应用于某市的某基坑监测项目中。将水平和垂直位移的基准网做了研究,把上述模型做了水平和垂直两个方向上的模型建立。实验数据表明:在水平方向远离基坑底部的点位数据变形量相对偏大,经分析是受施工所影响。长期水平位移统计值围绕起算基准对称分布,表明监测点不存在明显的位移。在垂直变形点上得出的数据大部分下沉值都在6mm以内。删除异常点后,其检测数据基本满足线性规律。综上可知,该基坑在水平方向的各监测点位移在正常范围内,而垂直监测点是略微下沉并逐渐趋于稳定,整体基坑是安全稳定的。多元回归模型的理论分析对整个基坑施工过程中的安全性有非常可靠的参考依据。