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变压器被公认为重要的电力系统输送变换设备，电力变压器安全稳定的运行对于系统的运行十分重要，因此提高对变压器故障的诊断和处理能力对促进电网安全稳定运行意义重大。常见的变压器故障诊断方法有人工神经网络法、灰色理论法、模糊数学法以及专家系统等。本文详细论述了上述各种方法的优缺点，并提出了合理的改进思路。分析了灰色理论法中的GM(1,1)及GM(1,m)模型，提出了改进GM(1,m)模型，将原始数据序列变化，改变数据的生成方式，更加接近指数的变化性质，以满足灰色模型对序列光滑性要求。本文首先