【摘 要】
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随着计算机硬件的发展,图像作为一种信息载体,越来越多地应用于信息技术。从而基于图像内容的检索也逐渐成为人们的研究热点。 本文主要有两部分的内容。第一部分是基于颜
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随着计算机硬件的发展,图像作为一种信息载体,越来越多地应用于信息技术。从而基于图像内容的检索也逐渐成为人们的研究热点。 本文主要有两部分的内容。第一部分是基于颜色的记忆性图像检索,另外一部分为基于粗糙集理论的形态学算子。 第一部分避开图像相似度大小的定义,通过决策表理论解决图像的分类与检索问题。颜色的特征提取主要依据颜色的面积排序,同时考虑了颜色的空间分布关系。然后基于关系理论,得到一种图像的约简方法。第二部分从数学形态学算子与粗糙集中的上下近似算子的关系入手,指出了形态学运算膨胀与腐蚀,开与闭,分别可视为相似关系下的两对上下近似算子,并构造出新的形态学算子。实现该算子,发现该算子的良好性质。
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