外螺纹零件无论是在日常生活当中还是在工业生产中的使用都较为广泛,通常情况下它与内螺纹零件搭配起到连接、传动和紧固的作用。外螺纹零件价格低廉,应用范围比较广,因此外螺纹零件的可靠性对机械设备的正常运行非常重要。专家学者们对关于外螺纹的测量方式和方法上都有了比较深入的研究,在检测设备精良的条件下外螺纹工业生产过程中的速度和精度上都可以达到比较高的要求,同时对外螺纹的几何参数的快速、精准测量也提出了迫切需求。国内外的专家学者针对外螺纹的测量方法、螺纹检测速度慢、精度低等问题,利用图像检测技术检测螺纹展开了大量研究,但满足需求的前提都是使用高价的检测设备。本课题选用普通螺栓为研究对象,使用较低的经济成本搭建一个经济实用的检测平台,并且以实现非接触、高效率、高精度的外螺纹检测作为研究目标,提出一种基于图像检测技术测量外螺纹参数方法,进行实验并对实验结果做出分析。其中主要是在基于图像检测系统方案的设计、检测算法和系统误差三个方面进行了研究。首先设计了以相机固定螺纹转动的方式,使螺纹零件在转动一周的过程中摄像机拍摄四次图像的图像采集方案。对比检测螺纹的四个面,避免了只检测外螺纹零件一个面的采集方式而导致精度不足的问题。然后研究了外螺纹图像预处理以及几何参数提取的相关算法,首先对螺纹进行图像预处理,在预处理的基础上,根据图像的灰度直方图来对图像进行阈值分割,再根据外螺纹图像的边缘特点选择合适的边缘检测算子,并提出了采用最小二乘法拟合回归直线的方法来拟合螺纹的中轴线,通过外螺纹边缘的拟合线到外螺纹中轴线的距离来计算螺纹的大径、中径、小径和螺距这四个主要参数,并以这四个外螺纹参数作为此次视觉检测螺纹参数的目标。最后进行实验数据的总结以及误差的分析。通过误差分析结果可以得出,在实验条件有限、机械安装不精准的情况下,测量的误差也小于国标容许误差,因此本文提出的方法能够实现非接触式的螺纹几何参数检测,并且在检测精度上也有了一定程度的提高。