研究开发基于视频图像的嵌入式火焰分析设备对林区火灾的早期预报、减少森林资源损失具有重要意义。本文主要任务是设计和开发基于TMS320DM642的视频火焰监控系统。主要工作包括:(1)以DM642为核心视频火焰监控硬件平台的搭建和设计;(2)利用基于DSP/BIOS先进的应用程序参考框架RF5完成了视频的采集、处理和显示任务;(3)提出并实现了一套基于模糊逻辑的火焰检测算法,通过遗传算法离线优化输入/输出模糊集的隶属度函数,提高了模糊推理控制精度,最后实现了对火灾的报警;(4)根据系统实时性要求,利用Ping-pong缓存技术实现了EDMA数据传输和CPU处理的并行操作,对程序进行优化,大大提高了CPU的利用率。本系统经过调试和现场试验,实验结果和数据表明其能够准确、实时地完成视频火焰检测,基本达到了预期的效果。