近年来，我国的汽车制造量与拥有量迅速增加，由此产生的汽车振动和噪声问题也越来越严重。虽然边界元和有限元方法等传统数值计算方法，在对振动建模上取得了很大的成功，然而在噪声应用上有很大的局限性。许多实践表明，SEA方法适用于车辆室内噪声分析仿真，它是一种模块化的方法，对谐振的、复合的组装结构，运用能量流关系式理论评估系统的动力特性、振动响应级和声辐射，此方法非常适用于高模态密度的状况。本文描述了统计能量分析方法的分析思想和关键要素，从车辆设计方面的应用角度出发，结合国内一些文献，提出使用统计能量分析方法对汽车内声场预测过程进行辅助设计的设想。系统地说明了如何利用统计能量分析软件Auto SEA2建立某一汽大众B级汽车的整车模型，划分出了该车SEA模型的若干个子系统。对于不同的结构类型来说，各个子系统的统计能量分析参数，比如模态密度、耦合损耗因子、内损耗因子等，对一系列的理论计算公式进行简化，再使用Matlab对各子系统的模态密度以及内损耗因子进行矩阵计算。对于耦合损耗因子参数，在Auto SEA2中直接提供理论计算值。对汽车车内噪声进行路面测试，处理后得到车身部件的振动加速度数据。通过文献确定汽车点源激励的有关参数，并用流体动力学对前挡风玻璃上的面激励仿真计算，得到面源数据。加载到模型中进行计算，分析计算结果，得到系统相关响应。对试验数据与仿真结果进行对比，取得良好的吻合度，验证模型是准确有效的。在Auto SEA2中获得声腔子系统的能量流数据，并以此为依据有针对性的提出了声学降噪优化措施。运用正交优化试验与灰色关联度分析相结合的方法，对噪声贡献度较大的子系统进行多目标降噪优化，降低驾驶室的噪声水平。