随着信息化的提高,数据量也越来越大,人们对存储资源的需求越来越大。本地文件系统已经不能满足人们的需求,为了解决人们对性能、容量以及伸缩性的需求,分布式文件系统应运而生。HDFS是一个典型的分布式文件系统,通过分析HDFS的特点,得出在大量小文件读写时,Namenode将面临巨大的负载,成为制约系统性能的瓶颈。结合Namenode主备服务器元数据结构几乎一致的特点,减轻主服务器负载。采用动态哈希算法来分布元数据,将相同哈希值的文件聚集在同一条目中,作为一个迁移单位,细粒度的进行管理。结合历史负载和当前负载,采用动态均衡算法,来确定迁移的条目,保证主备节点负载相对均衡。利用客户端进行被动更新哈希表条目,来保证哈希表的同步。测试结果表明,采用了读负载迁移的设计后,Namenode性能有了明显提升,随着并发访问数量的增加,系统性能有了明显优势,对于1000客户端以上的并发读访问,Namenode性能提高15%。在高并发下,对于小文件访问,性能提高1倍。相对于静态子树分割和静态哈希分割,有更好的负载均衡。对于备份节点的水平增加,系统表现了良好的扩展性。