【摘 要】
:
近年来,人们越发看重节能环保,而且随着我国居民汽车保有量的不断提升,国家也出台了一系列政策来对汽车能耗与排放提出了更高的要求。轻量化设计能够有效地实现满足汽车性能要求的同时减少能耗与排放,在实现汽车轻量化的途径中,材料替换是十分有效的方式。钢板弹簧的重量占商用汽车非簧载质量的10%-20%,使用复合材料来将其全部或部分进行替换,一般能够实现至少50%的减重,同时可以进一步改善汽车的行驶性能、减少燃
论文部分内容阅读
近年来,人们越发看重节能环保,而且随着我国居民汽车保有量的不断提升,国家也出台了一系列政策来对汽车能耗与排放提出了更高的要求。轻量化设计能够有效地实现满足汽车性能要求的同时减少能耗与排放,在实现汽车轻量化的途径中,材料替换是十分有效的方式。钢板弹簧的重量占商用汽车非簧载质量的10%-20%,使用复合材料来将其全部或部分进行替换,一般能够实现至少50%的减重,同时可以进一步改善汽车的行驶性能、减少燃油消耗。此外,在疲劳寿命方面,复合材料板弹簧一般至少可以达到钢板弹簧的两倍,其耐腐蚀性能好,而且还具有断裂安全性。因此,复合材料板弹簧的设计和应用是汽车轻量化的重要发展方向。本文将以复合材料来替代钢材,对复合材料板簧的匹配设计以及关键性能进行研究,并结合理论仿真与台架试验,验证复合材料板弹簧总成结构的主要性能。具体研究内容如下:首先,结合目标车辆及钢板弹簧的技术参数确定复合材料板弹簧主要的结构与性能参数。综合分析国内外相关研究成果并结合实际情况,设计出带有钢板片结构的复合材料板弹簧总成结构方案,即包括钢板片簧、复合材料片簧、其他连接件的总成方案。选择复合材料板弹簧的制造材料并试制复合材料层合板以获取材料的性能参数,为后文的匹配优化与仿真计算打下基础。然后,根据相关力学理论,建立复合材料板弹簧的刚度理论计算模型,在此基础上,基于Tsai-Wu张量准则建立了复合材料板弹簧的强度理论计算模型。以刚度、强度和质量参数为目标并采用遗传算法建立了复合材料片簧的多目标优化模型,依据优化顺序赋予各子目标相应的权重系数,从而获得满足目标性能要求的最优铺层方案,为后续仿真优化和复合材料片的试制装配提供了参数基础。其次,选择有限元分析软件Hyper Mesh和ABAQUS,建立复合材料板弹簧总成结构的有限元模型,完成刚度以及各极限工况下强度的仿真计算。结果表明复合材料板弹簧总成以及各片簧的刚度值均处于合理设计范围内,各种极限行驶工况下总成及片簧的强度均满足性能要求。与前文建立的理论模型的计算结果进行对比,计算误差较小,也验证了理论计算模型的正确性。最后,分析各个复合材料成型工艺的优缺点,结合现有的技术条件,选择模压工艺完成复合材料板簧总成结构中复合材料片的试制并进行总成结构的装配。搭建试验台架,进行复合材料板弹簧总成的静刚度及静强度台架试验并对试验数据进行分析。结果表明,复合材料板弹簧总成刚度与强度均满足设计要求也表明理论模型计算和仿真计算均能比较准确的预测并获得板弹簧的性能。分析复合材料片簧的疲劳破坏机理,基于包夹铺层单元的思想对原铺层顺序进行改进优化,优化后复合材料板弹簧总成承受20万次循环载荷后各部件均未发生破坏,且复合材料片表面未出现分层现象,表明本文疲劳优化方法的正确性和有效性。
其他文献
在计算机视觉的基本任务中,目标检测毫无疑问是应用最广泛的算法。在完成目标识别任务的基础上,目标检测任务还要将不同类别的目标用不同颜色的矩形边界框表示出来。最近,基于深度学习的目标检测算法向人们展示了非常强大的能力。这些方法通常假定有大量标记的训练数据可用,并且训练和测试数据来自相同的分布。然而,这两个假设在实践中并不总是成立的。在现实中,训练集和测试集的数据往往存在很大的不同。这将会导致检测准确率
猪作为一种可以大规模养殖的动物,在动物养殖领域占有极其重要的地位。当今社会的飞速发展使得日常生活水平显著改善,猪肉供给量的增加导致猪只养殖基地不断扩充,然而如何有效安全的对养殖基地进行集约化管理成为当前所面临的首要问题。猪肉在我国肉制品消费的种类中占有很重要的地位,但是猪瘟疫情时有发生,为了保证食品安全,防止问题猪肉流入市场,对猪肉源头进行有效监管的需求日益迫切。除此之外,随着人们防范意识的不断增
随着移动互联网的快速发展,伴随着的是用户需求的快速增长,为解决用户海量的需求,开发者需要开发出大量的应用。理解已有程序代码是许多软件开发任务的基本步骤,如何才能快速地分析出代码所实现的功能,并尽可能地压缩程序开发和维护流程,已经成为软件工程领域的热点问题,具有十分重要的现实意义和经济意义。传统的程序分类任务只能依赖大量的人力进行人工标注,效率低下。有学者从自然语言处理领域借鉴经验,将深度学习引入到
随着汽车产业和经济的发展,机动车保有数逐年增长,交通安全更是成为制约汽车产业进一步发展的桎梏。主动避撞系统作为一种能提升行驶安全性的主动安全技术越发受到人们的关注。主动避撞系统包含了纵向主动避撞和横向主动避撞,虽然前者的技术更为成熟且在市场得到广泛推广,但当主车车速较高或前车与主车的相对距离难以满足纵向主动避撞的需求时,横向主动避撞却能实现更有效的避撞。故针对汽车纵横向主动避撞控制策略的研究对车辆
认知障碍是指人体认知功能的损害,根据功能损害的程度不同,可诊断为轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)或重度痴呆(Dementia)。由于身体机能及大脑神经的衰退,认知障碍普遍存在于老年人。据科学统计,认知障碍难以治愈,每年影响约1000万人,因此有效、准确的诊断引起了广泛关注。近年来,结合先进设备的3D影像结果和临床认知障碍测试量表结果,医生可以分析得到准确的
随着神经网络的广泛应用,其缺点愈发被发现。由于会产生“灾难性遗忘问题”而无法进行增量学习。近些年来,迁移学习的相关领域发展迅速。迁移学习方法大都注重模型在新任务上的效果,而在过去任务上的效果往往不注重。作为一种特殊的迁移学习方法,增量学习主要任务就是解决“灾难性遗忘问题”。本文将从另一个角度对灾难性遗忘进行解释:神经网络的训练对其数据的分布有很高的要求,如果训练数据不符合目标结果的分布情况,网络将
粒子群算法是由J.Kenned和R.C.Eberhart于1995年提出的一种优化算法,它通过模拟动物种群的行为而设计,其目的是获得最优解。这些群体内部各成员之间通过互相协作的方式去寻找食物,并且群体中的每个成员在搜索过程中都积累一定的经验,粒子群算法就是根据这些个体自身的经验和学习其他成员的经验,来不断的改进搜索方向和搜索进度。粒子群算法具有良好的优化性能,使用简单且应用广泛。美中不足的是,粒子
随着互联网技术的不断发展以及人们生活需求的不断增长,智能网联汽车的概念应运而生。与传统汽车相比,智能网联车的功能更加丰富,需要处理的网络数据量的规模也更加庞大。而传统的车载网络的带宽有限,无法处理大量的网络数据。与传统的车载网络相比,车载以太网具备高带宽、高吞吐量、低成本等优势。目前,许多汽车制造商已逐步应用车载以太网来满足高级驾驶辅助系统应用的运行需求。因此,车载以太网在汽车上的应用前景十分广阔
随着改革开放的脚步不断向前大步迈进深化发展,我国经济发展势头日新月异、迅猛提升,经济的发展紧密了世界各国间的联系,中国逐渐从一个发展中国家向发达国家迈进,物质的供给与物质的储备得到了极大提升,与此同时精神需求日益上涨,文化领域得到了空前的发展,其中电影领域的发展尤为瞩目。中国电影从以往为艺术类电影创作模式转向市场经济化运作模式,发展势头强劲,电影市场的蓬勃发展一方面得益于国家相关部门大力扶持,另一
由于二十一世纪网络的发展与信息量的剧增,各类数据间的关系变得越来越复杂,人们也不得不与大量的数据打交道。因此,当前的世界已经进入了大数据时代。为了能够在杂乱无章的数据海洋中高效的检索和整理出人们所需要的信息,就要对大量的数据进行批量分析和聚类,然后实现对这些不同类型数据的量化处理,并使用某种固定规格的数组或者向量来表示它们,这种表示将会满足后期应用中对数据的统计,检索,推荐以及分类等需求。对这些数