随着人工智能技术的迅速发展,人脸识别技术逐渐深入到各行各业,极大地便利了人们的生活。在与人们日常生活密切相关的餐厅、食堂等场所,各类管理系统已经得到了广泛的应用,但随着生活水平的提高,现有的管理系统已经很难满足人们日益提高的就餐要求。时下流行的移动支付要求必须随身携带终端设备,而同时盗刷二维码现象屡出不穷,人们需要一个更加快捷灵活,安全可用的支付方式。而通过人脸支付有助于实现快捷安全的支付。同时人们对于自身的饮食健康也更加地关注,希望更精确地了解自己摄入的营养含量,希望有更智能化、个性化的菜品推荐。因此需要开发一个更安全快捷、精准智能的食堂管理系统。针对上述问题,本文设计并实现了智慧餐厅系统,主要包含无人支付、在线订餐、营养分析和后台管理四个主要模块。无人支付模块包含基于facenet搭建的人脸支付平台和第三方支付平台,用以满足普通用户和临时用户进行快捷安全的支付需要。系统后台使用Spring Boot进行架构,前端使用Vue搭建了外卖网页并提供在线订餐服务,从而缩减点餐流程。营养分析模块实现了本次用餐的营养信息显示,月度营养分析报表和个性化的菜品推荐,并将营养图表发送到用户邮箱,方便了用户对自己的饮食健康进行管理。后台管理模块基于MVC模式实现,并为用户和管理员提供了对个人健康,订单信息和菜品的管理,使得餐厅能够更智能地处理订单、上架菜品。本系统在人脸识别的基础上实现了人脸支付,并搭建了在线订餐页面,缩短优化了点餐和支付的相关流程,使得就餐更加快捷灵活,方便智能。同时实现了后台管理,并通过对营养的分析管理和菜品的智能推荐,使得就餐更加精准智能。最后通过了单元测试和集成测试,在一定程度上实现了就餐的快捷化和个性化,提升了用户的就餐体验。