论文部分内容阅读
随着生活消费水平的提升,居民对连锁超市的依赖性越来越强,使得其市场规模爆炸式增长,但由于连锁超市在我国起步比较晚,发展水平相对落后,存在着配送资源分配不均匀,配送网络节点位置设置较差、配送成本高、产品损耗大等问题。连锁超市需要在竞争激烈的大环境下,不断完善连锁超市配送网络,从而提高服务效率、降低综合运营成本,最大化地提升收益,促使连锁超市健康运转。因此,对连锁超市配送网络优化的研究同时拥有现实及理论两重意义。本文通过对连锁超市发展概况、各层次配送网络节点布局、运营及物流模式的分析,明确了研究场景,确定了研究内容,即连锁超市配送网络节点选址及配送车辆线路优化问题;首先研究了连锁超市多层次配送网络节点选址问题,在现有配送网络节点选址研究的基础上,针对不同层次配送网络节点间的效同效应,创新性地提出配送网络节点协同选址,同时考虑实际运营过程中,门店覆盖半径对门店数量、容量及服务质量的影响,引入弹性系数,将门店容量设置为动态容量,以运营支出最优为目标建立配送网络节点协同选址模型。其次,本文在连锁超市配送网络节点协同选址模型的基础上,对配送网络车辆路径问题进行优化,建立了以运输费用与车辆启动费用最小的多目标车辆路径模型。最后论文设计了遗传算法,并以太原市M连锁超市为例进行分析,运用MATLAB对模型进行求解。本文最终计算结果表明,构建配送网络节点协同选址及路径优化规划模型解决了连锁超市配送配送网络节点选址及路径优化问题,在减少连锁超市运营成本方面效果显著,使配送网络更为优化。本文的研究成果可以做为同类型企业在配送网络节点协同选址决策以及路径规划方面的参考。