基于弱监督学习的属性约简方法

来源 :渤海大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：winston_he

【摘要】

：

在机器学习中,监督学习是一种常用的研究方法。它通过学习大量的训练样本构建预测模型,其中的每一个标签输出都为真值。对于样本标签的获取,通常需要花费大量的成本进行人工标注。甚至对于某些特殊的标签,非专业的人员很难去标注此类样本,这往往会耗费专业人员大量宝贵的科研时间。此外,很可能由于标注过程中的疏忽而造成无法挽回的影响。这些情况的出现使得我们很难去获得全部的真值标签。为了减少此类状况的发生,我们需要通

【作者】

：

赵晋欢

【出处】

：

渤海大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

弱监督学习粗糙集模糊粗糙集辨识矩阵属性约简

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