【摘 要】
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城市轨道交通突发中断事件具有随机性强、危害性大、紧迫性高等特点,且往往会导致事件影响范围内某些城市轨道交通车站高密度的客流滞积。在城市轨道交通网络化运营条件下,这
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城市轨道交通突发中断事件具有随机性强、危害性大、紧迫性高等特点,且往往会导致事件影响范围内某些城市轨道交通车站高密度的客流滞积。在城市轨道交通网络化运营条件下,这种客流突变将从发生车站沿本线下游方向或通过换乘站向路网中其他线路车站逐渐扩散。由点至线、由线至网,整个城市轨道交通网络的服务水平都会受到不同程度的影响。为最大程度降低突发事件对城市轨道交通线网服务水平和运营安全的影响,需要迅速组织多种资源对某些受影响车站内的大量滞留乘客进行快速、有效的应急联动疏散。因此在突发中断情况下,运营灵活、布设广泛的公共汽车(以下简称公交)有必要、也能够成为为城市轨道交通系统提供备份和接续功能的运输方式,从而恢复地铁中断区段的交通秩序。本文中将应急公交桥接(以下简称公交桥接、公交接驳、公交短驳或者公交驳接)定义如下:在城市轨道交通发生较大级别突发事件线路部分区段发生较长时间的运营中断时,利用常规公交以桥接中断区段,为城市轨道交通乘客提供替代运输的交通运输方式。本文理论结合实际,首先系统地介绍和分析了国内外目前关于突发事件下应急疏散和公交桥接、乘客出行选择和交通方式划分以及轨道交通短期客流预测等三方面的研究现状。其次,在总结与分析城市轨道交通突发中断下常规公交应急联动策略的基础上,以上海地铁9号线部分区段发生较长时间的运营中断为例,设计调查问卷对轨道出行乘客进行SP调查,重点分析在不同时段不同区段下轨道交通突发中断时乘客在选择桥接公交、站外公交、出租车和共享单车等交通方式的影响因素以及客流流失率的变化,对各个影响因素与选择方式之间的相关性以及影响因素的重要度进行了探讨。基于调查数据分别对高峰和非高峰时段两种状态下交通方式划分的多项Logit模型进行标定,利用两种状态下的模型分别预测高峰时段和非高峰时段突发中断下公交桥接的分担率。建立高峰时段和非高峰时段突发中断下公交桥接运输需求模型,通过时间序列算法中的指数平滑法预测高峰时段和非高峰时段中断区间两个折返站之间的OD总量,最后剔除两种不同状态下突发中断流失的客流量,利用预测得到的高峰时段和非高峰时段下公交桥接的分担率,可以计算出两种状态下中断区间两个折返站OD总量中选择公交桥接的总量,即高峰时段和非高峰时段公交桥接运输需求总量。本研究成果可为高峰时段和非高峰时段两种不同状态下轨道交通突发中断公交桥接运输方案决策提供客流需求依据。
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