论文部分内容阅读
基于接触式图像传感器(Contact Image Sensor,CIS)大幅面扫描仪由于体积小、价格低、分辨率高成为大幅面扫描的解决方案之一。国内对于此类扫描仪从最近十几年才开始研究,基础薄弱,国产化进程发展迟缓。由于受到图像扫描速度、图像处理精度等方面制约,国内高精度大幅面扫描仪系统仍处在初期阶段。如何加快海量图像数据处理速度,提高图像颜色校正精度,成为图像处理技术的研究重点。本文针对大幅面扫描仪中关键图像处理技术进行了深入研究,给出了海量图像数据拼接、校正、处理调度和显示方案的设计与实现,主要研究内容如下。(1)大幅面扫描仪系统设计对大幅面扫描仪系统框架进行分析,将系统分成了组件模块、控制模块以及上位机软件模块,提出了各个模块的简要设计方案。(2)海量图像数据快速拼接分析图像拼接误差的来源和类型,设计并实现图像数据快速拼接方案,整个拼接过程内存消耗稳定,耗时短,拼接误差控制在1个像素以内,达到了高精度快速拼接的要求。(3)CIS图像颜色校正通过对CIS成像机制进行分析,设计并实现快速曝光方案和多点分区域校正算法,实验结果显示图像的均匀度明显提升,相比校正前均匀性提升了8倍左右,比两点校正法提升2倍左右,满足了高精度的设计要求。(4)图像处理流程调度及海量图像数据快速显示基于图像分块分区域的方法,实现了图像采集处理存储三个线程的并行调度以及大数据图像的快速显示。整个过程中内存消耗稳定,数据处理速度快,提升了扫描仪的工作效率。本文通过对以上关键图像处理技术研究,提出了一系列海量图像处理解决方案,并将该图像处理技术成功应用于大幅面扫描仪中,提高了图像处理的速度和精度,同时该图像处理技术还可以应用于其他海量数据处理领域,比如军事侦察、地理信息系统等。本文采用5根A4幅面的CIS组成拼接型大幅面扫描仪,并对海量图像数据进行处理,据我所知,国内还未见报道。