数据时代下,线上购物成为大众消费趋势,经济水平提高导致人们对服装的要求也发生了很大改变,不再追求品牌效应和外观美,而是向悦己发展,注重面料本身的质感。特别是针对内衣面料,亲肤舒适成为购物时首要的考虑因素,因此面料的触觉舒适性成为厂家生产和材料研究的重点。数字化转型发展的今天,对面料进行触觉舒适性数字化评价可以以量化的方式形成统一的评价标准。首先,对内衣从功能特点和穿着场合进行分类,了解每种内衣对舒适性的需求,总结市面上常见的内衣面料种类,主要分为天然纤维、合成纤维和再生纤维3类,研究了不同材质面料的特点,为内衣面料数据库构建做准备。按照常见内衣面料种类选取了179种内衣面料作为实验样本,统计各面料的克重、成分、编织方式等数据。其次,对织物触觉舒适性的发展现状进行分析,研究得到与织物触觉舒适性相关的因素,即纤维种类、弯曲性能、表面摩擦和粗糙特性、压缩性能和热流特性。采用FTT织物触感仪对内衣面料力学性能进行测试,得到18项物理指标和4项触觉相关指标得分,通过相关性分析和回归分析构建平滑感、柔软感、温暖感和综合触感指标与物理指标之间的关系模型。发现:内衣面料的纤维成分对触觉评价存在一定的影响,合成纤维内衣面料的触觉舒适性较好。最后,对179种内衣面料的客观触觉得分进行K-均值聚类分级,与主观评级结果进行对比分析,发现聚类分级结果较好;并对内衣面料的回归模型进行验证,平滑感、柔软感、温暖感和综合触感的预测等级与客观评级一致性程度均可达75%以上,回归模型效果较好。构建内衣面料数字化管理系统,从用户分析和功能需求出发,设计了管理系统的新用户注册模块和登录模块、内衣面料的信息管理模块和管理员管理模块,可以实现对内衣面料所有信息的管理、查询及数据的及时更新。