随着在线教育的普及,其弊端也逐渐显现出来,如“无差别”的在线教学,学生个性特征无法充分舒展;教学互动减少,学生学习情绪低落;教学效果不高、弱于传统教学等。以大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术为依托,在传统在线学习基础上为学习者提供自适应相关服务（如相匹配的学习资源与学习路径）,实现自适应学习,是解决上述问题的有效方法与途径。在此背景下,研究提出“面向在线教育的自适应学习框架构建及系统设计”的研究主题,主要包含三个方面的内容:（1）构建面向在线教育的自适应学习框架;（2）设计面向在线教育的自适应学习系统;（3）面向在线教育的自适应学习系统功能价值评价。首先,研究基于相关理论并考虑智能技术支持,从个体特征、动机情绪、学习内容、互动和技术等五个维度构建自适应学习框架;其次,研究将框架的各个维度融合应用于系统开发的各个环节,设计“跟它学”自适应学习系统;最后,研究采用问卷调查与用户访谈相结合的方式了解调查对象对自适应学习系统的整体评价,并依据调查结果,提出系统优化策略,以促使系统功能更加丰富与完善,愈加满足学习者多样化、个性化学习需求,提高在线学习的质量。本研究从在线教育中存在的主要问题出发,通过一系列技术赋能,实现自适应学习框架构建与学习系统开发,研究成果一方面能够精准诊断学习者学习过程中存在的主要问题,及时进行教学干预与指导,满足学习者差异化学习需求,体现“以学生为主体”的教学理念,有助于提升在线教学的质量;另一方面能够摆脱传统教学时间与空间的限制,高效聚集优质的教育资源与服务,满足学习者移动学习、碎片化学习、泛在学习和终身学习等多种学习需求,服务于学习型社会建设。