随着数字化医院的不断推进,以HIS (Hospital Information System)为代表的、大量基于数据库技术和计算机网络的业务子系统在医院得以应用,这些子系统以数据库技术为核心、以业务流为主线,极大的提升了工作效率和管理水平。但是随着也出现一系列问题,这些业务系统在每天的运行中,产生大量的后台数据,其中涵盖了医院整个医疗过程中的信息,却没有被综合集成利用,造成了很大的浪费。从现代医院科学管理的角度来看,应当依据各部门的业务需求,按照一定的主题划分对这些数据进行重组,建立一个具有卫生行业特色,适合信息综合分析利用的数据仓库,并在此基础上,开发适用于卫生管理部门的决策支持系统。适用于大数据环境下的卫生信息决策支持系统,应该具备以下特点：(1)要有一个大规模、高效率、安全性能高的数据仓库作为支持；(2)具备强大的OLTP和OLAP支持能力；(3)全天候工作,不能发生宕机等意外情况,绝对安全可靠；(4)人机交互界面要简单易用,满足医院和卫生管理部门等不同用户群体的需求；(5)可扩充性,可根据不同阶段的发展需求对功能继续扩充；(6)开放性和可移植性,适应不同平台需求。本论文基于医院业务子系统后台数据的综合再利用问题,根据卫生管理部门不同层次的业务需求,提取和采集医院业务子系统中的相应数据,通过数据ETL(Extract、Transform and Load)工具,将区域内各医院数据汇集至设在卫生部门的数据中心,形成医疗信息数据仓库。再利用Oracle BI商务智能决策平台作为数据仓库展现工具,开发卫生信息决策系统。