土地是人类赖以生存的命脉,土地利用/土地覆被变化(LUCC)是研究当前全球环境变化与可持续发展的重要内容。LUCC研究包括现状、驱动机制、效应、模型模拟与土地可持续利用研究。LUCC模型模拟在定量分析的基础上通过对土地利用变化与各种社会、经济、技术及自然环境等影响因子之间相互作用的分析,探索土地利用时空演变的机制,并对未来土地利用变化进行预测是LUCC研究的核心内容之一。目前,用于LUCC模拟研究的模型主要有系统动力学模型、元胞自动机模型、多智能体模型以及CLUE-S模型。其中,CLUE-S模型是一种动态的土地利用时空变化模拟模型,它具有很强的动态时空变化模拟能力,可以有效探索未来不同尺度下土地利用时空演变规律。目前,针对CLUE-S模型开展的研究主要有两类,一类是直接使用该模型对具体区域进行空间变化模拟,另一类则是在分析具体区域特点的情况下,对模型进行相应的改进。已有的这些研究中,尽管对CLUE-S模型进行了一定的改进,但模型构成及其应用方式仍然相同,即CLUE-S模型及其改进模型都由相互独立松散的模块构成,这种独立松散的模块构建方式导致模型模拟效率低下,步骤繁琐,出错几率高。为了解决模型结构松散所带来的问题,本文提出将模型的非空间模块、空间模块、地图管理模块实现无缝集成,构建一个高效、操作简便实用的集成系统。系统采用部分模块底层开发与GIS二次开发结合方式,运用灰色马尔科夫链预测模型、多元线性回归模型、趋势线分析等算法实现非空间模块的构建;运用Newton-Raphason迭代算法以及非参数法分析分别实现了Logistic回归分析以及ROC曲线精度检验;运用ArcEngine组件库相关接口实现模拟结果图显示以及驱动因子生成。最后,以张家界市永定区作为实验区,将回归系数以及曲线检验结果与SPSS中Logistic回归分析以及ROC曲线检验对比,回归系数、曲线分布形状以及面积完全一致;最终模拟结果与Arcgis中显示模拟图完全一致。研究结果表明,该集成系统模拟效率更高,操作更加简单方便,可以有效对未来土地利用变化进行模拟,大大丰富了CLUE-S模型的研究内容,为构建符合中国区域特点的土地利用变化模拟模型提供了有益的借鉴思路。