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海洋经济渔业资源是自然资源的重要组成部分，是人类食物的一个重要来源，它为从事捕鱼活动的人们提供了就业机会、经济利益和社会福利。随着“数字渔业”的提出，对经济渔业资源进行预警及决策支持分析已成为海洋渔业可持续发展研究的前沿和热点问题。本文试图在经济渔业资源预警科学理论以及评价的研究成果基础上，根据东海经济渔业资源所特有的生物和经济特性，从理论和实践两方面对经济渔业资源预警空间决策支持系统进行研究探索，从而为海洋经济渔业的发展提供决策和信息服务。
本文研究的东海经济渔业资源预警空间决策支持系统，摒弃了传统空间决策支持系统(SDSS)的三库模型结构，引入本体库取代知识库，将存在专家头脑中的经验性知识有效地组织起来，并且利用本体在知识组织、共享及搜索的优势，提高决策的效率和准确性。系统对东海经济渔业资源预警模型进行研究，构建灰色神经网络预测预警模型，为东海经济渔业资源保护提供及时、有效的决策信息，并可为其它海洋资源管理提供借鉴。
本文针对东海经济渔业资源预警空间决策支持系统涉及到的空间数据库构建、东海经济渔业本体库构建、东海经济渔业资源预警模型等问题进行了比较详细的论述，并给出了解决方案。论文的主要内容包括以下四部分：
首先，本文采用软件工程思想设计了东海经济渔业资源预警空间决策支持系统。在需求分析的基础上，根据系统的应用特点，确定了三层架构的系统总体结构。针对系统辅助决策的需要，对系统功能进行了详细描述。
其次，本文对东海经济渔业本体库和渔业资源预警模型进行了研究。在分析传统本体构建过程中存在的问题后，结合知识管理SECI模型和方法，根据东海经济渔业资源领域数据特点，提出了易于维护扩展和共享的领域本体构建方法—层次螺旋法，并应用此方法构建了东海经济渔业本体。渔业资源领域已存在一些预测模型，但是这些模型并不一定适用于东海区的实际状况。本文针对东海经济渔业资源的特殊性，将传统灰色预测模型与神经网络相结合，吸取二者的优点，建立了灰色神经网络预测预警模型，用来为东海经济渔业资源决策做支撑。
再次，本文对系统一些核心功能的详细实现进行了研究，包括系统架构的实现、空间数据库的构建以及决策过程的具体实现等，并给出了实现的代码片段。
最后，本文对研究的主题进行了归纳总结，并分析了研究存在的不足之处。
本文结合地理信息系统和决策支持系统，针对渔业资源数据的多源多时相特点进行研究，创新点表现在：
1、将空间决策支持系统引入到渔业资源预警领域，为渔业资源的决策提供了一种新的解决方法。
2、引入本体库代替知识库，利用本体在知识组织、共享及搜索的优势，提高决策的效率和准确性。
3、本文将传统灰色预测模型与神经网络相结合，吸取二者的优点，构建灰色神经网络预测预警模型，具有稳定、自适应较强等特点，使预警系统更为科学化、实用化。