随着我国城市化进程的加快,道路塌陷事故已有频发趋势。城市道路塌陷严重威胁着公众的生命财产安全,为防患于未然,急需研发一款能够日常检测道路塌陷的探测设备以及与之配套的数据管理和分析系统。瞬变电磁法是一种比较成熟的物探方法,已经得到了广泛的工程应用。本实验室已开发了适用于道路塌陷检测的阵列式瞬变电磁仪,针对该仪器,本论文就其相关的数据采集、存储、处理与正反演分析等需求,研发了基于云服务器的瞬变电磁数据管理与分析系统。通过理论分析,瞬变电磁仪采用阵列式接收线圈能够有效提高仪器在浅层地质勘探中的分辨率。采用有限元分析软件ANSYS Maxwell,建立了道路塌陷检测系统的电磁仿真模型,分析了受测异常体的磁通量密度,并利用仿真结果指导了瞬变电磁数据的分析与处理。针对数据采集问题,开发了一款基于Android的采集控制软件,该软件与硬件设备之间使用自定义通信协议通过WiFi连接,自定义通信协议基于TCP/IP协议实现。采集软件基于移动应用直传服务实现了数据文件上传云端功能,基于GPS系统实现了地图标记塌陷隐患位置功能,以及出图结果显示、波形显示、参数设置等功能。针对道路塌陷检测的海量数据和多文件类型的特点,为保证数据可靠地分类存储、归档和溯源,开发基于云服务器的数据管理系统。该系统为B/S架构,系统分管理员端与用户端,管理员端与用户端均可上传下载文件。云服务器使用MySql数据库,采用主外键设计,建立了同一工程中采集数据、出图结果、分析报告等文件之间的关联。为保障用户信息与数据文件的安全,引入Shiro框架与RBAC权限设计,实现了管理员对用户登陆、上传、下载等行为的权限管理。使用SpringBoot框架实现了系统热部署功能,降低了系统的维护难度。针对数据处理问题,开发了基于云服务器的瞬变电磁数据处理系统。数据处理系统中包含电磁数据解释软件、数据自动化导入脚本、出图软件。为实现电磁数据于云端自动处理的目标,本文于电磁数据解释软件中集成了最小均方自适应滤波算法用来自动处理二次场数据尾端干扰,基于“烟圈理论”完成反演程序,通过数据自动化导入脚本将数据导入出图软件中,完成最终出图。系统整体开发完成后,对上位机的文件上传云端功能、显示出图结果功能、地图标记异常点功能进行了黑盒测试,同时对数据管理系统的文件上传下载功能、文件分类管理功能、管理端权限等进行了黑盒测试。根据测试结果与预期需求的对比,系统整体已可初步实现实际勘探工作的要求。