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因为高光谱遥感图像的数据比多光谱图像的数据丰富,所以高光谱遥感图像对地物的光谱分辨能力也比较强,人们越来越重视以高光谱信息为支撑的目标检测技术。然而在高光谱图像中,目标一般是小目标,在图像中占有面积小,会在背景地物中显示为一种“数据异常”,可以采用异常检测算法进行检测。目前,该类方法也是高光谱图像处理的研究热点之一。本文主要研究了高光谱图像中无先验信息的小目标检测领域的一些关键技术,主要工作如下:1.介绍了高光谱图像的相关理论知识及其特性,其中重点分析了谱间相关性和空间相关性。分析了异常检测算法的原