低密度校验码是一种能逼近Shannon容量限的渐进好码,在长码时其性能甚至超过了Turbo码。它的译码采用的是基于置信传播的软输出迭代译码算法,复杂度很低,是一种次优的译码算法。由于低密度校验码具有诸多优点,它在信息可靠传输中的良好应用前景已经引起学术界和IT业界的高度重视,成为当今信道编码领域最受瞩目的研究热点之一,低密度校验码的应用也已经被提到日程上。作者在理解LDPC码基本编译码理论的基础之上,深入分析了影响LDPC码性能的因素;并研究了采用最小和算法LDPC码的量化译码方案。本文主要完成的工作有以下几个方面:1.基于因子图模型,介绍了LDPC码的表示和构造;详细介绍了LDPC码基于多种测度的软判决迭代译码(和积算法和最小和算法)。2.概括了影响LDPC码性能的主要因素。分析了度序列对长码性能的影响,介绍了结合密度进化(高斯逼近)和差分进化优化高斯信道下度序列的方法。分析了环对中、短码性能的影响,介绍了PEG构造方法。最后分析了LDPC码错误平层产生的原因,介绍并仿真了能有效的降低LDPC码错误平层的ACE算法。3.研究了LDPC码的量化译码,提出了一种基于密度进化理论优化设计低密度校验码最小和量化译码器的算法,该算法能够大大降低译码复杂度,同时译码性能损失很小。LDPC码的实用化还要走较长的一段路,虽然LDPC码的性能优越,但是编码问题一直很难解决。因此,LDPC码的编码方面还需要进一步研究,如码的构造及线性编码问题。量化译码也是LDPC码实用化过程中的关键问题。本文仅对LDPC码量化译码做了粗浅的研究,如何设计一个复杂度低但性能好的量化译码器是值得研究的。