农业领域本体作为一种能在语义层面上描述与农业相关的数据和信息的知识库,可以提供智能检索和诊断、病虫害防治、农业生产决策支持等本体服务。随着农业本体数量的不断增加,如何有效地评估农业领域本体的质量,提升农业本体构建效率,形成更科学合理的农业本体,成为当前农业本体研究中亟待解决的问题。因此,需要对农业领域本体进行有效性评估。本研究针对目前缺乏系统有效的农业本体评估理论和方法,以课题组构建的茶树虫害本体作为评估对象,解决了农业本体有效性评估中现有的三个重要问题——概念的有效性评估、分类关系的有效性评估和非分类关系的有效性评估,研究了农业本体的有效性评估理论和方法体系,并开发出相应的茶树虫害本体评估系统进行有效性验证。主要研究内容和研究方法如下:(1)提出了基于领域词典的茶树虫害本体概念的有效性评估方法。该方法主要通过建立茶学领域词典,分别计算茶树虫害本体中正确的概念数与本体的概念总数、茶学领域词典的术语集的比值,来对茶树虫害本体中概念的查准率和查全率及F指数这三个指标进行评估,实现了概念的有效性评估。(2)探讨了基于概念语义相似度的茶树虫害本体概念间分类关系的有效性评估方法。该方法主要通过计算分类关系体系中上下位词间的语义相似度,根据相似度值对分类关系的一致性、准确性及简洁性分别进行评估,实现了分类关系的有效性评估。(3)研究了基于图理论的茶树虫害本体概念间非分类关系的有效性评估方法。该方法主要通过分析本体中非分类关系体系中的属性关系所具备的六种性质——自反性、对称性、可逆性、传递性、关系继承性、反向关系继承性,结合图理论,给出相应的判定条件,对属性关系的这六项评估指标分别进行判断,符合相应性质的为真,不符合相应性质的为假,实现了非分类关系的有效性评估。(4)设计并实现了茶树虫害本体有效性评估原型系统。主要是使用Java语言,调用本体开发包Jena,在Eclipse开发平台上完成了茶树虫害本体有效性评估的原型系统。