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危险化工工艺的安全是化工厂的重要研究问题。化工厂事故的频发,给个人、家庭以及国家造成了巨大的损失。对于危险化工工艺的安全问题,化工厂花费大量的人力、物力对危险工艺安全的问题进行分析研究。本文在调研了德邦化工的氯化工艺流程后,选取氯化危险工艺作为安全控制的研究对象。在《国家安全生产监督管理总局第40号令》中,氯化工艺是重点监管的危险工艺。在控制氯化安全的过程中,往往具有滞后、非线性、强时变、干扰严重、参数变化大等等的特征。传统的PID控制系统对于控制参数的选取比较困难,并不能很好的满足控制需求。在此背景下,本文提出基于BP神经网络PID控制的氯化工艺控制系统的设计方案。基于BP神经网络PID控制系统不仅具有传统PID的控制优点,并且通过神经网络对控制参数进行自整定,自适应调节。本文通过实验进行仿真研究,可以得出在BP神经网络下的PID控制系统使得氯化工艺的控制满足需求。本文从实验室控制对象,上位机,下位机三部分来建立模拟氯化工艺控制系统。首先对氯化工艺控制系统的控制对象进行模型的建立,并对PID控制器和BP神经网络的PID控制器分别进行仿真设计,从模拟实验结果可以得出,基于神经网络的PID控制比传统PID控制要更好。利用软件编程和PLC进行通讯,实时观测系统利用神经网络PID控制的调控过程,得出实时的调控画面,并且采用手机进行实时查看。本文设计了基于BP神经网络的PID控制器对氯化工艺进行控制,使得控制系统自适应、自整定、自调节的能力,再结合上位机的监控管理,从而极大的减少了危险工艺中存在的诸多安全隐患,同时人身安全、财产安全也得到了保障。在验证了控制过程中的对于温度和压力的控制结果之后,可以得出本文提出的氯化工艺控制是基于BP神经网络的PID控制系统,增强了系统的自适应和调节功能,使得系统具有安全性和高效性,这样能够基本达到安全生产的要求。