复杂网络上的动力学和网络的演化动力学问题是复杂网络中的两个重要研究领域。对两者的相互作用进行定性和定量的研究具有十分深刻的实际意义。现实生活中,健康个体出于自我保护会断开与染病邻居的联系而重新选择新的健康个体进行重新连边。那么,对自适性网络的流行病动力学的研究将是一项极有意义的工作。　　现实世界中的大多数复杂网络表现出无标度行为。网络中的个体随着交际的增多,节点所连接的节点的邻居节点也被介绍、认识,从而形成了三角构成连接。为此,本文选取scale-free网络中的典型代表BA网络作为我们的网络模型,传播过程采用讨论得较多的SIS模型,具体讨论了具有局域思想的三角构成断边重连机制下的自适性BA网络的动力学行为。　　本文分别模拟了不考虑个体免疫差异性和考虑个体免疫差异性时的情况。　　结果表明,由于自我保护重连,网络的度分布出现了指数截断的幂律分布和指数分布的情形。在三角构成连边的断边重连机制下,网络的集聚系数有了一个数量级的增大,网络也体现出了度的相关联性。断边重连有效的抑制了流行病在动态网络中的传播,在三角构成连边的断边重连机制下考虑个体免疫差异时,免疫力强的人群的存在可以很好的抑制流行病的传播。