竞争位势条件下Schr(?)dinger-Poisson方程无穷多正解的存在性

来源 :江苏大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuqianlan987654
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用变分方法研究Schr(?)dinger-Poisson系统解的存在性一直是国际热点问题,这一系统在量子力学、半导体理论、非线性光学和等离子体物理等领域中应用广泛,尤其在研究孤立波和电磁场时发挥了极其重要的作用,因此越来越多的人前仆后继的探索其背后的数学意义。本文采用一类特殊的变分结构探讨非径向条件下,Schr(?)dinger-Poisson方程无穷多正解的存在性和渐近性。第一部分主要构造了一类特殊的围绕在k个点处的函数u。首先,将u拆分成两个独立的函数:u的上半部分和u的下半部分。其次,在此基础上构造新的泛函,通过这一泛函的架构,将u上半部分与下半部分的泛函进行拆分。最后,介绍了一类特殊的投影集合,并且证明u是投影方向上的最大值点,这一结果在后续研究解的渐近性时起到关键性作用。第二部分是更为精确地找解的过程,构造Max-Min框架进一步缩小解的范围。难点主要集中在非局部项的研究上,交叉项的存在为计算带来很多新的挑战,可以利用Hardy-Littlewood-Sobolev不等式结合分析方法克服这一困难。此外,在上述特殊变分框架下,通过比较竞争位势的衰变率,还可以顺利得到解的渐进性。最后一部分利用Taylor公式详细证明无穷多解的存在性。
其他文献
风能作为发展潜力巨大的可再生能源,具有资源分布广、转化效率高、对环境影响小等优点,其开发与利用日益受到重视。但是,大规模风电接入电网时,其间歇性和随机性会对电网的稳定运行和供电质量带来巨大挑战。对风电功率进行准确预测可以显著提高电力系统的安全性、稳定性和经济性。因此,围绕风电功率预测方法展开研究具有重要的实际意义与应用价值。本文针对实际风电场数据,采用数据驱动技术,结合群智能优化算法,对风电功率混
吴乔是清初诗坛著名的诗人和诗论家之一。《围炉诗话》是他最重要的诗学理论著作。本文以《围炉诗话》为本,从吴乔生平及著述考证、诗歌批评标准、诗歌批评实践以及诗学思想在其诗歌创作中的体现等四个方面,分析吴乔《围炉诗话》的诗学批评。吴乔主张“有意有法”的诗歌批评标准。他一方面重视诗歌创作要有“意”,另一方面也看重传统诗学中比兴手法的运用,认为比兴是虚句活句,能使诗歌含蓄委婉,亦能关注到诗歌的用词与用韵,强
图像分割是计算机视觉领域的基础任务也是经典难题。近年来随着深度学习的快速发展,人像分割在公共安防、自动驾驶、计算摄影等领域得到了广泛的应用。然而,现有分割方法的网络模型具有巨大的参数量和计算量,急需一种轻量化的人像精细化分割网络。本文通过对现有的图像分割算法、轻量化网络设计方法以及图像边缘优化算法进行研究,提出了快速自动化人像分割网络以及边缘精细化处理方法,主要工作内容和成果如下:(1)在基于编码
本文研究两类包含易感染者、无症状感染者、感染者和接种疫苗者(SAIV)的扩散型流行病模型。模型中行波解的存在性揭示了在何种情况下流行病会在空间中以常速波速进行传播。该研究有助于人们预防和提前采取措施控制流行病。第一部分研究一类时滞扩散型SAIV流行病模型。首先引入行波系统的一个扰动系统,构造扰动系统的上下解,应用Schauder不动点定理得到该扰动系统解的存在性,并讨论解的若干性质。然后利用极限逼
稻瘟病是水稻生长周期中的主要病害,去年稻瘟病发生面积达6500万亩次,造成粮食损失近1000万吨。由此,稻瘟病早期的检测工作成为一个重点,国内外大量开展了对于稻瘟病预警检测的研究。大多数稻瘟病检测需要基于手机、单反相机等便携式设备拍摄RGB图像,利用这些图像进行后续的图像识别。然而,传统稻瘟病图像检测、图像识别仍存在下述问题:(1)手机、单反相机等拍摄设备采集待测水稻病害样本时需要花费时间对焦,对
随着互联网连同教育事业的蓬勃发展,在线学习也逐渐成为炙手可热的领域,随之而来的便是在线学习资源的冗余,学习者无法迅速获取想要的学习资源,直接影响到学习者的学习兴趣和耐心。因此,能够在信息过载的时代挖掘出符合学习者切身需求的学习资源并进行精准推送,对于学习者有着非常重要的意义。为了能够更精确的分类学习者学习等级,从而提供符合其自身需求的学习资源,论文根据在线学习行为数据不平衡的特性利用Bagging
NOx是柴油车排放的主要污染物之一,为了严格控制NOx排放,通常采取机内净化技术与机外净化技术相结合的手段。目前,选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)技术凭借其高效的催化活性、较好的水热稳定性、良好的燃油经济性等优点已成为机外净化的重要技术手段,被广泛应用于柴油车后处理系统中。Fe-BEA催化剂凭借其优异的高温催化活性和抗水热老化性能,被认为是应用在
随着物联网(Internet of things,Io T)的迅速发展,爆发式增长的Io T时序数据给计算机系统带来巨大的压力。新型非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM)具有持久性存储、可字节寻址、接近DRAM的读写速度等特性,能与基于Flash的SSD构成混合固态存储系统,为解决Io T系统中的时序数据存储墙问题带来可能。但目前的时序数据存储系统应用均是针对传统的存储设
随着图像分类技术的不断发展,多核学习由于其优秀的分类性能已经在图像分类任务上取得了丰富的研究成果,同时集成学习能够集成多个分类器以获得相对于单一分类器更显著优越的泛化能力,本文将多核学习与集成学习相结合构造了一种多核集成学习模型。考虑到深度核学习的对样本的数据表示比传统的核方法好,本文将多核集成学习与深度核学习相结合构造了一种深度多核集成学习模型。本文的主要研究内容如下:(1)提出基于集成损失的多
肝脏在人体内部代谢和排毒方面的作用不可或缺,但是肝脏疾病不仅种类繁多,而且发病率也居高不下,其中原发性肝癌的致死率更是在癌症中排在了第三位。针对肝脏肿瘤这种发病率和死亡率都很突出的病症,在初期以预防为主,中后期多采取部分肝脏的切除手术作为治疗手段。在肝脏疾病的诊断和治疗过程中,医生需要借助医学影像对肝脏情况进行观察和剖析。随着医疗水平的不断提高,医学影像数据量剧增,人工分割已经无法胜任医学影像分析