受目前智能手机移动端性能的限制，为了方便快速在手机移动端实现人脸图像的识别、年龄判断、性别判定等图像解析功能，提出了一种基于云计算的手机移动端人脸图像解析系统，能够方便快速地利用手机移动平台进行人脸图像的解析，并以较低的开发成本来达到较好的用户体验。首先，介绍了手机智能移动端产业的现状与前景，以及云计算技术与其相关产业的发展状况，两者的蓬勃发展都验证了基于云计算与手机移动平台的网络应用系统将成为未来网络服务应用的发展方向。然后，进一步介绍本文开发的基于云计算与手机移动平台的人脸图像解析系统，详细介绍了所用到的主要技术和方案。通过介绍Android操作系统的系统框架、手机应用程序的开发、手机本地库NDK开发技术和基于亚马逊弹性云计算服务器的Web服务开发等，详细阐述了本文基于云计算与手机移动平台的人脸图像解析系统的开发流程。最后，通过手机人脸识别系统和Gkshow人脸变形软件两个实例详细介绍了本文基于云计算与手机移动平台的人脸图像解析系统的系统框架和技术细节。针对人脸识别系统，所采用的策略是：利用Android系统智能手机进行人脸图片的采集和实现用户交互；通过互联网连接亚马逊公司提供的弹性云计算服务器进行快速远程计算、数据存储和结果还会。实验结果表明，采用这种架构的应用比单纯的手机平台的应用大大提高了计算速度与用户体验，并且降低了应用的开发难度，具有较高的实际应用价值。另一方面，Gkshow人脸变形软件充分利用Android提供的各种布局元素和NDK本地库开发技术，在手机端方便快捷地实现了人脸图片的融合和转换，也验证了系统的手机端开发具有可实施性和实用性。