论文部分内容阅读
商业中心辐射区域相关特征的分析是智慧城市课题研究的重要组成部分,能为城市商业布局规划,以及管理人员制定有效发展策略,提供数据支撑。目前,利用大众地理位置数据(如手机信令数据、探测车GPS数据等)分析商业中心辐射区域已成为热门研究手段之一。其中手机信令数据具有覆盖范围广、数据样本量大、采集成本低、实时性强等优点,是分析商业中心辐射区域的优质数据源,但目前尚缺乏基于手机信令对商业中心辐射区域特征系统的分析。本论文在企业委托项目“重庆移动大数据公共数据模型开发服务”支持下,基于手机信令数据,通过构建特征分析模型,对商业中心辐射区域的界定以及相关特征进行了分析。首先,本文分析了商业中心人群属性和消费者驻留时长、到访次数特征,提出了消费者识别准则,该准则以手机用户在商业中心区域内驻留时长以及周期内有效到访次数为判断依据。其次,完成了商业中心辐射区域特征分析模型的整体方案设计。通过研究移动网络覆盖特征,完成了商业中心区域与移动网络的覆盖匹配。利用匹配结果和消费者识别准则设计实现了一种基于实时信令数据流的消费者识别方法。根据消费者识别结果,获取消费者轨迹序列中的驻留地,并提出了一种以驻留地为到访来源地界定商业中心辐射区域的方法。然后,研究分析了商业中心吸引力与消费者属性的相关性,选取辐射区域等级划分、方向性、中心聚集性、距离衰减性等表征辐射区域特征。选取性别、年龄、交通方式等表征消费者特征,其中交通属性数据通过本文提出的一种基于手机信令数据和导航数据的出行方式识别方法获取。最后,选取了重庆市解放碑和观音桥作为模型分析对象,并将模型部署在某移动公司的数据处理平台上,采集并分析了手机用户信令数据,得到了商业中心消费者信息数据。利用可视化方法分析和展示了辐射区域和消费者的特征。结果显示,解放碑对外地消费者更有吸引力,观音桥对本地消费者吸引力更强;观音桥消费者更加年轻化;核心辐射区域主要集中在商业中心周边区域,次级辐射区域沿轨道线路分布特征明显;与工作日相比,周末消费者来源地分布更加分散,且沿轨道线路分布特征更为突出。总之,本模型的分析结果有很强的实用价值,能为商业中心实现精准营销、节约运营成本提供更为丰富的数据支撑;为城市商业布局规划和商业中心管理人员制定长期发展策略提供可靠的依据。论文成果已应用于运营商大数据公共服务平台,并获得良好的应用效果。